Loci

大家好！我是 Sid，一名常驻 Singapore 的生物医学研究者。

Loci 一开始只是个小项目，帮这里的一家初创公司优化细胞计数工作流。预算有限，买更多成像设备或昂贵的分析套件都不现实。目标其实简单得多：把他们已有的图像和设备更好地利用起来，并建立一套可重复、可检查、可复用的工作流。

这个小项目让我开始思考一个更广泛的问题。一个实验室可能只需要少数几个特定分析工具，却还是要面对一大笔采购、复杂的配置，或者工作流分散在好几个应用里的情况。

我做 Loci 的目标，就是让有用的科学图像分析工具无论实验室预算多少都能用得上。

它把多通道图像查看、细胞计数、标注、测量、3D 探索等功能，都整合进一个本地桌面工作区。不需要账号，也不需要订阅。源码开放，可以查看、修改和扩展，研究者既可以使用内置方法，也可以通过受支持的 Cellpose checkpoints 和 ONNX packages 引入兼容模型。

我自己的研究也在用 Loci，目前正和 Singapore 的研究者一起测试并打磨它，涉及皮肤研究、3D 成像、细胞培养工作流和生物材料研究。真实使用会不断暴露出哪些地方需要更清楚、还缺什么、哪里要修。这能帮我持续做有意义的迭代和改进。

另外，我是研究者，不是专业软件开发者。我负责提出研究问题和实际需求，然后带着（有点执着的）细节控态度，把改动放到我真正需要做的工作里测试。剩下的交给 Codex 😅（看起来用 OpenAI 真的什么都能做出来 :D）。

这是第一个公开 beta，目前支持 Apple Silicon Macs。它是研究软件，已知的安装和启动限制都记录在 GitHub 上，而且还有非常多要改进的地方。

我特别想听听研究者和图像分析师的反馈。在你们实验室里，哪个图像分析任务比它本该有的样子更难、更贵或更重复？

谢谢大家来看！希望 Loci 能成为对我们社区共享的科学工具的一份有用贡献 :)

你的产品用 GPT-6 Astra 实际处理什么任务？