我们是为这些人和团队做的：同时用好几个 AI 工具的人、上下文散落各处的团队，以及正在开发需要连续性的智能体的开发者。
很想听听你的想法。你最烦反复跟 AI 解释的一件事是什么？
讲讲你的工作流吧。我很想看看 Living Brain 能在哪些地方帮上忙，以及我们还有哪些地方需要改进。
— Christel
PH 用户
在 AI 模型每个月都在变的世界里，可互操作的记忆系统只会越来越重要。有了 Living Brain，我日常生活中使用 AI 的方式彻底变了。现在不用每次都重新自我介绍，因为我的记忆会跟着我走！
PH 用户
目前我最喜欢的 AI 产品！！作为学生，我可以很肯定地说，Living Brain 帮我整理并存储取得学业成果所需的所有信息，于是我自己脑子里的空间更多了，可以用来产生新想法、学习新概念🥳🤩
PH 用户
做创作者很大一部分时间就是在不同工具之间切换。这一刻我在剪视频，下一刻我在找素材、整理参考资料、写脚本，或者试另一个 AI 工具。但每个工具都只装着流程中的一小块。想法埋在聊天里，决策丢了，有时候你花在重建上下文上的时间比真正创作还多。所以我觉得 Living Brain 很有意思。它不是往工作流里再加一个工具，而是让你已经积累的知识和上下文，在你用的工具之间都能派上用场。
你的工具应该随着工作演进而变化，你的知识不该每次都从头开始。
很期待 Living Brain 和 @ChatAndBuild 接下来的发展 🚀
PH 用户
Living Brain 上线了！也去 X 上看看发布视频 https://x.com/ladyxtel/status/2117980022250316282?a=yE7iUH8lx9pHg8SjoUQ&s=20
我们做了 Living Brain——一个不依赖特定模型、不依赖 harness、高效，还能跟着你跨任何 AI 平台走的脑。
Living Brain 为你的 AI 工具提供共享、持久的记忆。它把你的笔记、文档和对话变成互相关联的知识，你可以在兼容的助手和智能体之间查看、更新和复用。
比如，把项目简报、客户需求和路线图背后的决策都存进同一个脑里。
把它连接到你用的 AI 工具，当你让它们做这个项目时，它们就能取回这些上下文。
有了 Living Brain，你可以：
🧠 围绕你的工作、项目和偏好建立记忆。
🔗 在 ChatGPT、Claude、Gemini、OpenClaw、Hermes、Cursor、Codex 等工具间复用这份记忆
🛠️ 通过我们的 API 给你的应用和智能体提供持久上下文。
📚 查看整理好的知识以及它背后的来源。
我们在衡量 AI 使用这份记忆的准确度，以及它需要多少上下文。
我们最新的内部评估显示：我们在 LoCoMo 上排名第一，经评审的准确率为 92.2%，在 1,540 道题中答对 1,420 道，且上下文用量少了约 63.8%。这些上下文缩减是拿平均检索到的记忆与展示出来的完整历史参考作比较——在 LoCoMo 上约为 9.4K 对 26K tokens，在 LongMemEval-S 上为 5.1K 对 115K。
我们希望你能按每个 AI 最擅长的事来选择它，同时让你积累的上下文一路跟着你。
我们是为这些人和团队做的：同时用好几个 AI 工具的人、上下文散落各处的团队，以及正在开发需要连续性的智能体的开发者。
很想听听你的想法。你最烦反复跟 AI 解释的一件事是什么？
讲讲你的工作流吧。我很想看看 Living Brain 能在哪些地方帮上忙，以及我们还有哪些地方需要改进。
— Christel
你的工具应该随着工作演进而变化，你的知识不该每次都从头开始。
很期待 Living Brain 和 @ChatAndBuild 接下来的发展 🚀