LinkIntel LinkIntel 把 X 帖子表现数据接入 Claude、ChatGPT 等智能体，让内容创作者和运营者基于真实效果优化下一稿。 热门评论 PH 用户Hey Product Hunt，我是 Marcos，一位英国独立创始人。现在我的 X 草稿大多用 Claude 写。它总是一副很有把握地说某条帖会表现不错，却从没见过我任何一条帖实际表现如何。每个草稿都从模型对“好”的笼统理解出发。所以我做了 LinkIntel。它接入你已经在用的助手（它是一个 MCP server，所以只需加一个 URL），并给它三样东西：- 你自己的 X 结果。连接一次 X，它每天记录你近期原创帖的表现。- X 的排序权重。X 在 GitHub 上公开了排序代码。LinkIntel 每天重新读取，并标记每处变化，以 commit 作为凭证。这周点赞权重上升了，“不感兴趣”的惩罚变重了。- 一份带来源的简报。问“我下一条该发什么？”你的助手会根据你的结果和这些权重来回答，并展示依据。我每天都在用。X 改了那些权重时，LinkIntel 抓到了，我的助手用我的口吻草拟了一条相关帖，我发布了。比起 upvotes，我更想要真实反馈。很想知道：在你助手写下一条之前，你希望它了解你过往帖子的哪些信息？PH 用户它每天重新读取 X 的排序代码并关联到 commit 这一点，才是我真正会信任的部分；大多数工具只会说“算法变了”，零凭证。它是只看我自己的帖子，还是我可以把它指向我所在领域的一些账号来做对比？？还有 LinkedIn 在名单上吗，因为我们大部分 B2B 内容都发在那里？PH 用户点子不错品牌名有点怪。看到这种名字，我会以为它是给 LinkedIn 用的工具。 热门产品Marcos Placona2026-10-24原文 打开互动版
现在我的 X 草稿大多用 Claude 写。它总是一副很有把握地说某条帖会表现不错，却从没见过我任何一条帖实际表现如何。每个草稿都从模型对“好”的笼统理解出发。
所以我做了 LinkIntel。它接入你已经在用的助手（它是一个 MCP server，所以只需加一个 URL），并给它三样东西：
- 你自己的 X 结果。连接一次 X，它每天记录你近期原创帖的表现。
- X 的排序权重。X 在 GitHub 上公开了排序代码。LinkIntel 每天重新读取，并标记每处变化，以 commit 作为凭证。这周点赞权重上升了，“不感兴趣”的惩罚变重了。
- 一份带来源的简报。问“我下一条该发什么？”你的助手会根据你的结果和这些权重来回答，并展示依据。
我每天都在用。X 改了那些权重时，LinkIntel 抓到了，我的助手用我的口吻草拟了一条相关帖，我发布了。
比起 upvotes，我更想要真实反馈。很想知道：在你助手写下一条之前，你希望它了解你过往帖子的哪些信息？
品牌名有点怪。看到这种名字，我会以为它是给 LinkedIn 用的工具。