Lettertrace Lettertrace 是一个开源免费工具，利用自有 API 密钥监测 Claude、ChatGPT 等 AI 提及公司的频率，帮助营销人员了解品牌在 AI 中的可见度。 热门评论 PH 用户嘿，Product Hunt！我是 Mathew，The Letter Company 的创始人。今天，我们要发布我们做过的最喜欢的东西之一。你可能听说过 AEO、GEO、AI Search。这个领域很火，工具也多。但有个大问题：付费才能玩。哪怕只是想看看你在 AI Search 上的表现，也得掏钱，贵得离谱，比如每月 250 美元。我就纳闷了……图啥？AI search 的衡量说白了就是一个聪明的 cron job，调一堆模型提供商的接口而已。不用再交每月 250 美元了。现在，它免费。Lettertrace 是一个 BYOK 遥测工具，用来衡量你在 AI search 上的表现。它是开源的，MIT license。连我们托管的版本也免费。没有付费层级，一个都没有，零。你永远不需要绑信用卡。我们要超越这种模式。是时候像当年做 SEO 那样，给 GEO 也加上遥测，而且不用付费。Lettertrace 用起来超级简单，真的超简单。为啥？因为它有个很棒的 CLI。装好之后，给 Claude Code 或 Codex 权限，你的编码智能体就会自己开干。它会添加你的买家真正会问的话题（比如“best CRM for startups”）。它会生成逼真的 prompt 变体，然后拿去跑 Claude、ChatGPT、Gemini 等主流 LLM。它会跟踪可见度、声量占比、突出度和情感倾向。npm install lettertrace。claude code。prompt。就这么简单。或者，如果你不是技术背景，用传统方式注册也行。而且它真的是开源，不是 open core，没有那些花招。就是干净的 MIT license。自带 key。你直接付钱给模型提供商，没有加价。你大概花……也许 3 美元？如果你只是为了衡量 AI search 而付费，那你就是被坑了，我们要终结这种情况。有三件事我真的很想听听大家的反馈。第一，接下来哪些 answer engines 值得加上。第二，生成的 prompt 变体读起来像不像真人会问的问题，因为这是我最没把握的部分。第三，那个视频有没有有效解释我们公司的定位？代码：github.com/letterstory/lettertracePH 用户恭喜发布！真的很喜欢开源 + BYOK 的做法。你们怎么决定哪些 prompt 对一家公司来说最值得跟踪？PH 用户和 SEMrush、Profound 这些付费工具相比，你们的可见度和情感追踪有多准确？PH 用户喔，超超超喜欢这种 dev-first 和 OSS 的做法！关于你问的那个——“接下来哪些 answer engines 值得加上”——你们已经覆盖了我们在 Progress 主要跟踪的那些，但 Grok 也不错，某些垂直领域还要加上 Meta AI。PH 用户恭喜！跟踪你在 LLM 聊天中的出现情况，正在变得和当年 Google 排名一样重要，而大多数人对这个完全没有可见度。敬佩你们把它开源。PH 用户看起来不错！恭喜团队 热门产品Mathew Pregasen2026-08-12原文 打开互动版
我是 Mathew，The Letter Company 的创始人。
今天，我们要发布我们做过的最喜欢的东西之一。你可能听说过 AEO、GEO、AI Search。这个领域很火，工具也多。但有个大问题：付费才能玩。哪怕只是想看看你在 AI Search 上的表现，也得掏钱，贵得离谱，比如每月 250 美元。
我就纳闷了……图啥？AI search 的衡量说白了就是一个聪明的 cron job，调一堆模型提供商的接口而已。
不用再交每月 250 美元了。现在，它免费。Lettertrace 是一个 BYOK 遥测工具，用来衡量你在 AI search 上的表现。它是开源的，MIT license。连我们托管的版本也免费。没有付费层级，一个都没有，零。你永远不需要绑信用卡。我们要超越这种模式。是时候像当年做 SEO 那样，给 GEO 也加上遥测，而且不用付费。
Lettertrace 用起来超级简单，真的超简单。为啥？因为它有个很棒的 CLI。装好之后，给 Claude Code 或 Codex 权限，你的编码智能体就会自己开干。它会添加你的买家真正会问的话题（比如“best CRM for startups”）。它会生成逼真的 prompt 变体，然后拿去跑 Claude、ChatGPT、Gemini 等主流 LLM。它会跟踪可见度、声量占比、突出度和情感倾向。
npm install lettertrace。claude code。prompt。就这么简单。或者，如果你不是技术背景，用传统方式注册也行。
而且它真的是开源，不是 open core，没有那些花招。就是干净的 MIT license。自带 key。你直接付钱给模型提供商，没有加价。你大概花……也许 3 美元？如果你只是为了衡量 AI search 而付费，那你就是被坑了，我们要终结这种情况。
有三件事我真的很想听听大家的反馈。第一，接下来哪些 answer engines 值得加上。第二，生成的 prompt 变体读起来像不像真人会问的问题，因为这是我最没把握的部分。第三，那个视频有没有有效解释我们公司的定位？
代码：github.com/letterstory/lettertrace
你们怎么决定哪些 prompt 对一家公司来说最值得跟踪？