Invofox Self Serve Invofox 通过 API 将任意文档自动解析为结构化 JSON，面向开发者与企业，用 AI 精准提取并持续学习业务文档。 热门评论 PH 用户Hey Product Hunt 👋我们做 Invofox，是因为总看到优秀的工程团队把整整几个季度耗在文档处理上。周末原型永远都能跑通。然后扫描传真、多文档 PDF、跨三页的表格、只出现在页脚的税号全来了，转眼两个工程师就在维护一条 OCR 流水线，而不是在做产品。所以我们把这条流水线一次性认真搭好了：接收、双遍 OCR、拆分、分类、抽取、跨字段校验、置信度评分、溯源，还有一个会针对你们具体文档持续改进的反馈闭环。你只要向一个接口 POST 一个文件，就能拿回校验过的 JSON。过去几年，这东西只存在于企业合同背后。我们一直埋头服务欧美一些最大的科技公司和大型企业，老实说，我们从来没做过让一个小团队能直接试用的方式。这总感觉不对劲。今天不一样了。Invofox Self-Serve 用的是同一条流水线、同一套准确率标准，但不用销售电话，填个注册表单就能用。我们最在意的两点：准确率写进我们的 SLA，而且任何我们出错的文档都完全免费。定价按页计费，量越大越便宜，也没有需要解读的积分系统。给 Product Hunt 的：免费套餐 500 页，不用信用卡，从这里注册的人我们再额外送 1,000 页。把你最烂的文档拿来。就是那个把上一个解析器搞崩的。我们真的很想看，也会整天待在评论区。PH 用户把整个文档抽取流水线整合成一个 API，这个想法非常棒。PH 用户谢谢你们向小团队开放这个，哈哈……光是试用还得预约销售电话太烦了，所以不用绑卡的 500 页免费额度是很容易上手的方式。PH 用户API 优先的思路在这里很说得通。文档解析听起来简单，直到你要处理各种不同版式和不一致字段。方案不错。PH 用户好主意 :) 我能在本地用它处理敏感信息吗？PH 用户验证和反馈这部分引起了我的注意。要拿到可靠的结构化数据，通常比单纯读文档难得多。 热门产品Nacho Gabaldón2026-10-05原文 打开互动版
我们做 Invofox，是因为总看到优秀的工程团队把整整几个季度耗在文档处理上。周末原型永远都能跑通。然后扫描传真、多文档 PDF、跨三页的表格、只出现在页脚的税号全来了，转眼两个工程师就在维护一条 OCR 流水线，而不是在做产品。
所以我们把这条流水线一次性认真搭好了：接收、双遍 OCR、拆分、分类、抽取、跨字段校验、置信度评分、溯源，还有一个会针对你们具体文档持续改进的反馈闭环。你只要向一个接口 POST 一个文件，就能拿回校验过的 JSON。
过去几年，这东西只存在于企业合同背后。我们一直埋头服务欧美一些最大的科技公司和大型企业，老实说，我们从来没做过让一个小团队能直接试用的方式。
这总感觉不对劲。
今天不一样了。Invofox Self-Serve 用的是同一条流水线、同一套准确率标准，但不用销售电话，填个注册表单就能用。我们最在意的两点：准确率写进我们的 SLA，而且任何我们出错的文档都完全免费。定价按页计费，量越大越便宜，也没有需要解读的积分系统。
给 Product Hunt 的：免费套餐 500 页，不用信用卡，从这里注册的人我们再额外送 1,000 页。
把你最烂的文档拿来。就是那个把上一个解析器搞崩的。我们真的很想看，也会整天待在评论区。