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Hexis

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Hexis为AI智能体提供集中管理的技能、工具和知识库,支持版本控制与权限管控,帮助企业安全部署和治理AI代理工作流。

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PH 用户
嘿,Product Hunt!👋

我们推出 Hexis,是因为我们看到每个人(包括我们自己)都在把技能和上下文放进 GitHub。版本管理、PR、审查;一开始还行。但后来非技术人员就不得不学习整套工作流。GitHub 是为软件开发而生的,当你把它大规模用于它本非所长的场景时,它就会崩掉。

Hexis 是构建在 Git 之上的一层。它保留了核心(版本管理、PR),并加了一层对非开发者友好的用户体验,同时支持基于文件的访问权限管理(这在 GitHub/GitLab 根本做不到)。

公司用户可以通过 MCP server 随便连上他们选的任何智能体,使用技能、建议修改、提交新技能,完全不用碰 Git 工作流。

管理员管理每个人、团队或智能体能访问哪些上下文、工具和技能。他们批准请求的变更,审核提交上来的技能。

P.S:在亚里士多德哲学里,'hexis' 是一种不是你只做一次、而是真正拥有的技能。
PH 用户
这让我切换正在用的智能体变得超级简单,也给各种任务创建后台智能体变得超级简单,简直不可思议!

你也可以在深入了解自托管之前,直接去 demo.bevel.software 试一下 demo。
PH 用户
访问控制的角度对我来说很有意思。我日常通过一个按目录限定作用域的 Skill 工具来加载技能,最让我卡壳的是当同一个技能名存在于两个治理层级时(比如团队级技能和项目级本地覆盖),解析顺序是怎样的。Hexis 会自动选择更具体的那一个,还是这个冲突需要管理员手动解决?
PH 用户
嗨,团队!

我们真的很为自己在这里做出的成果感到骄傲。

我们聊过的人反复提到,在组织里共享和连接技能、工具和上下文有多难。

具体来说有两个原因:同事之间共享技能很慢很笨拙,因为你得分享文件和文件夹;用 GitHub 来存储和分发技能,对非技术用户来说学习曲线太陡。

通过开源我们的工作,我们希望你现在有了一种简单的方式来上传、分享和改进你们团队的上下文、技能和工具!

很期待你的反馈 ❤️
PH 用户
把 Git 作为唯一事实来源,这个角度对企业来说是正确选择。版本管理和 PR 审查已经是开发者所理解的信任层,所以在其上叠加智能体技能治理,意味着你不需要让组织从头接受一套新的信任模型。我很好奇,当两个团队提交同一个技能的相互冲突的版本时,你们是怎么处理的?是走标准的 PR 审查流程,还是有单独的治理步骤?
热门产品Ali Raza2026-08-08原文

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