Embage

Hi Product Hunt! 👋

我是 Aradhya，Embage 的开发者。

先说明一下：我最初做 Embage 是为了开一家一人公司。我选了客户支持这个方向，因为客服代表在重复性任务上花的时间实在太多了——翻文档、处理退货、发送标准邮件。

有了 Embage，AI 智能体能自主处理这些事。一旦出现关键情况，只要智能体请求转人工，你的人类团队随时可以介入。

愿景：我想用 Embage 让从电商店铺到本地服务商的精简团队，也能在不需要专职开发支持的情况下，运行完全自动化的多步骤运营。

为了在基础支持之外实现这一点，我们做了 Custom Datastores。Datastores 让你创建自定义表，用来存智能体收集到的任何数据，比如工单、线索或反馈。只要创建一个 datastore，搭好主智能体，再关联一个子智能体并设置何时使用这些数据的规则，就可以开始了！

你不需要付费的 Embage 套餐也能构建 AI 智能体。在免费套餐里，你可以直接填入自己的 API keys，直接运行智能体，没有任何 AI credit 加价。

Embage 还很早期。如果你发现任何 bug 或需要某个功能，告诉我们，我会尽快修好或做出来。

用代码 "LAUNCH_FREE" 试试 Embage，领取免费 AI credits，并构建你的第一个智能体。期待听到你的反馈！

最让我眼前一亮的是评估层。大多数智能体构建工具做到“能回答问题”就停了，但自动给每次交互打分，并从对话记录里提取结构化数据，才让它对一人公司真正可用——你不可能坐着读完每一段聊天。Custom Datastores 也很契合这一点：智能体收集到的内容会落到真实的表里，而不是对话记录的坟场。评估分数会反过来影响子智能体如何路由对话吗，还是目前纯粹只用于报表？

很酷，接入这么多连接之后，Embage 如何防止 prompt injection？

让免费套餐跑自己的 API keys，是吸引大家试用的聪明做法。Telegram 和网站智能体是共用一个 datastore，还是各自有独立的？

人工转接这块，是我在把真实客户交给它之前最想压测的部分。当智能体请求转人工、但实际上没有人工在线时，客户那边会发生什么——是排队等待、收到一条让他等的消息，还是智能体继续自己尝试解决？我自己在跑语音智能体，体验真正崩掉的地方通常就是这个缺口。

Aradhya 恭喜发布，这是你应得的。祝一切顺利！