Eggshell Eggshell 为 AI 智能体提供本地记忆层，缓存并检索历史工作结果，减少重复调查与 token 消耗，适合开发者构建长任务智能体。 热门评论 PH 用户Hi Product Hunt！我是 Momo，Eggshell 的开发者。当你打开一个新的 AI 编程对话时，上一段对话里有用的工作成果可能会被落下。智能体可能会搜索同样的文件、追踪同样的代码，并花 token 重建上下文。我用 GPT-6 Astra 构建了 Eggshell，帮助把这些工作延续下去。它会把工具结果、发现和对应证据保存在本地 .egg 图谱中，然后在之后的对话里带入相关的工作。它不会调用 LLM 来总结或整理这些记忆。Eggshell 是开源的，用 Lean 编写。你可以通过 Codex 插件试用，并检查真正进入下一次对话的记忆。另外还有适用于 Claude Code、Gemini CLI、Cursor 和 OpenCode 的独立实验性适配器。在我们已发布的 LLVM 后续实验中，它使用的输入+输出 token 比保存下来的全新对话参照少约 82%。在我们复审的十个回答中，有九个无需实质性修正。这测量的是使用 Luna 处理一个已有先前工作的任务；它不是 Astra 基准测试，也不是普适的节省保证。完整测量和复审限制都在 README 里。我很想听听那些会在不同编程会话中回到相关工作的人反馈。试试双对话示例，告诉我哪些被延续下来了、哪些仍然需要检查，以及设置哪里困难。源码、安装和证据：https://github.com/momonpya/eggs...PH 用户它和 GBrain、Mnemosyne 以及其他面向 AI 智能体的记忆层相比怎么样？PH 用户你的产品用 GPT-6 Astra 处理什么真实任务？ 热门产品Momo2026-09-18原文 打开互动版
当你打开一个新的 AI 编程对话时，上一段对话里有用的工作成果可能会被落下。智能体可能会搜索同样的文件、追踪同样的代码，并花 token 重建上下文。
我用 GPT-6 Astra 构建了 Eggshell，帮助把这些工作延续下去。它会把工具结果、发现和对应证据保存在本地 .egg 图谱中，然后在之后的对话里带入相关的工作。它不会调用 LLM 来总结或整理这些记忆。
Eggshell 是开源的，用 Lean 编写。你可以通过 Codex 插件试用，并检查真正进入下一次对话的记忆。另外还有适用于 Claude Code、Gemini CLI、Cursor 和 OpenCode 的独立实验性适配器。
在我们已发布的 LLVM 后续实验中，它使用的输入+输出 token 比保存下来的全新对话参照少约 82%。在我们复审的十个回答中，有九个无需实质性修正。这测量的是使用 Luna 处理一个已有先前工作的任务；它不是 Astra 基准测试，也不是普适的节省保证。完整测量和复审限制都在 README 里。
我很想听听那些会在不同编程会话中回到相关工作的人反馈。试试双对话示例，告诉我哪些被延续下来了、哪些仍然需要检查，以及设置哪里困难。
源码、安装和证据：https://github.com/momonpya/eggs...