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Clears

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Clears 是面向研发组织的智能体执行平台,用于自动化端到端软件交付,提升 SDLC 效率。

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PH 用户
👋 大家好,Product Hunt,我是 Tzahi,Clears.ai 的联合创始人兼 CEO。

在创立 Clears 之前,我花了 10 多年时间带领 R&D 团队。过去两年里,我和联合创始人与数百位 CTO 和研发副总裁聊过 AI 如何改变软件开发。

我们反复看到同样的现象:开发者用 Claude Code、Cursor 这类工具写代码更快了,但整个组织交付速度并没有显著提升。

瓶颈已经从编码转移到了执行。任务在变成生产级代码之前,依然需要上下文、澄清、协调、验证和持续跟进。

我们构建 Clears 就是为了自动化这个过程。

Clears 是一个面向自主软件交付的智能体执行平台,帮助 R&D 组织从单点 AI 工具走向覆盖整个 SDLC 的智能体执行。

Clears 的不同之处:

🔹 从正确的上下文开始
Clears 创建并持续维护一个深度的组织上下文层,让智能体能够执行完整工作流,从需求、实现到验证。

🔹 分派正确的工作
Clears 在判断哪些任务适合自主执行之前,会对工单的风险、复杂度和置信度进行评分。

🔹 运行整个 backlog
每个工单都有自己的实时智能体会话,团队可以并行执行工作,并随时介入。

🔹 保留你现有的工作流
与现有工具的双向同步意味着团队无需采用新系统。

团队大约 30 分钟就能接入 Clears,并且当天开始跑真实任务。

我们很激动能在 Product Hunt 上线,想听听开发者和工程负责人的想法。我们会全天在这里回答问题、听取反馈。

你可以通过我们的免费试用,用自己的团队试试 Clears,看看它如何融入你的工作流:[FREE TRIAL]

感谢你关注 Clears 🙏

Tzahi
Clears.ai 联合创始人兼 CEO
PH 用户
很多团队已经有 AI 工具了,但把它们连接到一个工作流里似乎是容易乱的地方。有意思的方向。
PH 用户
恭喜你们团队上线!
PH 用户
吸引我的是你们关注整个软件交付流程,而不仅仅是代码生成。这感觉是更难解的问题。
PH 用户
我很喜欢 Clears 解决真正瓶颈的方式——执行,而不仅仅是编码速度。很期待看到当 backlog 本身可以并行运行时,团队会如何适应。你觉得这会如何改变工程负责人的日常工作?恭喜!
PH 用户
恭喜发布!在自主执行之前的风险/置信度评分是我想更深入了解的部分,这个评分是从工单描述静态生成的,还是 Clears 实际上会检查代码库来校准复杂度,然后再启动智能体会话?
热门产品Tzahi Mor2026-08-17原文

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