CanyonOS CanyonOS 是面向开发者的智能体应用编排与观测平台，可自动扩缩容并追踪各智能体成本，无需额外埋点。 热门评论 PH 用户Hey Product Hunt！我是 CanyonOS 团队的 Ravi。扩展多智能体工作流从没这么轻松过！CanyonOS 会分析你的工作流结构，一键把每个智能体部署到独立容器里。由于 CanyonOS 承载你的智能体之间的每次调用，它能在你设定的限制内，找到并扩展拖慢工作流的那个智能体。它还提供完整的可观测性，展示请求把时间花在了哪里，以及每个智能体给你的 token 成本增加了多少，而且不用写任何追踪代码。它是为部署和运行多智能体应用的 Python 开发者打造的。你的智能体保持纯 Python，按在 CanyonOS 上运行来组织即可，不需要 SDK 或装饰器。这是 CanyonOS 0.2，我们的首个公开版本。它免费且基于 AGPL-3.0 开源，你可以在本地用 Docker 或 Kubernetes 开始。看看代码，在自己的工作流上试试，并告诉我们效果如何。运行 canyonos feedback 即可和团队分享反馈。PH 用户如果你在用 Python 构建智能体系统，可以看看。@CanyonOS 是一个 o11y 平台，用于在运行时管理和扩展多智能体 Python 应用。它承载智能体之间的每次调用，因此能找到并只扩展拖慢你工作流的那些智能体，并展示每个智能体给你的成本增加了多少。它是开源的，查看源码：github.com/CanyonCodeCoreAI/canyonosPH 用户按智能体拆分的成本明细是我实际会最先看的部分。我同时跑几个编程智能体时，慢的那个从来不是我以为的那个，而账单通常最先暴露问题。我很好奇，一旦智能体开始循环互相调用，这种归因还能保持多干净——成本会沿整条调用链走，还是都算到最后一次调用头上？ 热门产品Marcos Placona2026-11-12原文 打开互动版
扩展多智能体工作流从没这么轻松过！CanyonOS 会分析你的工作流结构，一键把每个智能体部署到独立容器里。
由于 CanyonOS 承载你的智能体之间的每次调用，它能在你设定的限制内，找到并扩展拖慢工作流的那个智能体。它还提供完整的可观测性，展示请求把时间花在了哪里，以及每个智能体给你的 token 成本增加了多少，而且不用写任何追踪代码。
它是为部署和运行多智能体应用的 Python 开发者打造的。你的智能体保持纯 Python，按在 CanyonOS 上运行来组织即可，不需要 SDK 或装饰器。
这是 CanyonOS 0.2，我们的首个公开版本。它免费且基于 AGPL-3.0 开源，你可以在本地用 Docker 或 Kubernetes 开始。
看看代码，在自己的工作流上试试，并告诉我们效果如何。运行 canyonos feedback 即可和团队分享反馈。
@CanyonOS 是一个 o11y 平台，用于在运行时管理和扩展多智能体 Python 应用。它承载智能体之间的每次调用，因此能找到并只扩展拖慢你工作流的那些智能体，并展示每个智能体给你的成本增加了多少。
它是开源的，查看源码：github.com/CanyonCodeCoreAI/canyonos