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可以试试这几个调查方向：

分析你的钱包 - 让智能体分析你的钱包，总结你的活动，找出与你关联的钱包。你可能会惊讶于哪些东西能连起来。

理解任何交易 - 粘贴一个交易哈希，让智能体用通俗英语详细拆解发生了什么，包括兑换、合约交互和token转移。

追踪跨链转账 - 提供一个钱包地址或交易哈希，观看智能体追踪资金通过桥从源链到最终目的地的全过程。

给Hazy的置信度得分回答覆盖了"自己分析时遇到误报"的情况，但我更担心另一个方向：有人用这个工具分析他们认为骗了自己的钱包，智能体自信地命名/链接某个地址为攻击者，然后那张截图被公开发布，当作"证据"说此人是骗子。在这种流程中，错误归属不仅仅是一个糟糕的回答，而是对真实个人或实体的名誉损害。产品中是否有任何机制引导人们不要把智能体的钱包归属当作可以公开指控的证据，还是说这完全取决于用户的判断？

我会把这个指向社区和国库运营——"找出与你关联的钱包"聚类功能是我会首先测试的部分，用于审查合作伙伴或追踪资金窃取者。一个具体问题："关联钱包"声明背后的启发式是什么？是基于资金路径和共享CEX存款聚类，还是仅仅基于它们之间的直接转账？在我根据一个链接采取行动之前，我想知道它如何显示置信度并标记可能的误报。

很喜欢让AI去翻链上数据而不是我自己刷新Etherscan第四十次的想法。有一个功能会让我觉得它更有用：让我能保存和分享它生成的报告，这样当链上发生异常时，我可以把一份清晰的摘要发给团队或贴到讨论串里。

很喜欢AI智能体实际上拉取真实的链上数据而不是胡编乱造答案，这让整个Etherscan兔子洞变得不那么痛苦了。

希望有一种方式可以保存并与团队分享调查结果，基本上就是一个永久链接或导出功能，能包含整个对话以及智能体所引用的来源。现在如果同事问我怎么得出某个结论，我基本只能截图所有内容，这有点违背了让智能体来干活的初衷。