AI YC interview with Gstack agents

Maker 在这里 👋 我做了 gstack 就是为了回答一个问题：当 AI 智能体作为参会者、而不是记笔记的工具时，会议体验会是什么样？

于是它们以语音机器人的身份加入了你的 Google Meet。YC 合伙人角色开场就问“你在做什么，谁真的需要它？”——说实话，这种不舒服感恰到好处。你共享屏幕，资深设计师角色会当场给你的页面打分，并把要点发到聊天里。

我关心的三件事：
1. 真正的开源——整个平台是 MIT 许可的（github.com/pattern-ai-labs/gstack-joins-meeting），这些角色都是 Garry Tan 的，保留署名且 MIT 许可。
2. “大脑”是你自己笔记本上的 coding-agent 会话（Claude Code / Cursor / Codex）——音频和文件不会离开你的机器，只有对话记录，而且只在你自己发起的通话中。
3. gstack 其实是 AgentCall（agentcall.dev）的一个演示——这个 API 能让任何智能体在会议里占个位子。如果你在构建智能体，也可以让你的智能体加入通话。

免费试用，无需卡：gstack-meeting.com。我全天都在——很期待你的反馈。

很酷的玩意 🚀，不知道你是怎么做到的，但让 gstack 智能体加入会议简直就是 @garrytan 的 gstack 的一次重大升级。虽然我在共享队列里卡了一会儿，但我用自己本地的 claude code 作为大脑照样跑起来了。跟 gstack CEO 通了个电话，已经爱上它了 😄

大家好 👋

快速更新：目前用量很大，共享大脑池已经满载了。

暂时请克隆这个 repo，自己创建大脑并在本地运行。

另外，这是一个自学习的智能体。如果你遇到问题，直接让它解决，它会自己尝试修复。

让智能体实时批评共享屏幕这个想法很厉害。每个角色能跨会议保留上下文吗，还是每次通话都从零开始？

本地大脑 / 音频不出笔记本这点，才能真正通过公司的安全审查——这个领域的大多数工具都没法诚实地说到。不过我也好奇实时会议礼仪方面的问题：当一个角色突然插嘴大声批评共享屏幕时，它怎么知道不能和同时开始说话的人类抢话？是有轮流发言的信号，还是它只是等待停顿？

本地大脑跑在你自己的机器上 —— 这个细节才是关键。大多数会议 AI 工具都悄悄把所有数据经过自家基础设施传输，然后管这叫“私密”。人物角色采用 MIT 开源许可也是个漂亮的架构选择。作为开发者，我最想深挖的是 AgentCall API：当我把自己的智能体带入会议时，它是实时接收原始转录片段，还是 gstack 先缓冲解析再让智能体看到？延迟和分块边界设计决定了自定义智能体在快节奏对话中能否保持连贯。