罗福莉谈AI范式巨变：从预训练转向Agent后训练，组织与资源加速调整
AI研究核心从预训练转向后训练，Agent范式下RL scaling成关键，影响资源分配与组织架构。
嘉宾罗福莉
节目简介
AI范式从预训练（大规模无监督学习）转向后训练（基于强化学习的Agent优化）。罗福莉指出，Claude Opus 4.6等模型验证了Agent路径，国内团队需加速追赶，调整GPU分配比例（预训练与后训练1:1），并重组组织以适应多样性需求。
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AI研究核心从预训练转向后训练，Agent范式下RL scaling成关键，影响资源分配与组织架构。
嘉宾罗福莉
AI范式从预训练（大规模无监督学习）转向后训练（基于强化学习的Agent优化）。罗福莉指出，Claude Opus 4.6等模型验证了Agent路径，国内团队需加速追赶，调整GPU分配比例（预训练与后训练1:1），并重组组织以适应多样性需求。