Loopcraft：循环堆叠的艺术
Loopcraft 概念探讨多次推理循环的堆叠，与思维链相关，值得关注其对模型性能的提升。
在平静的一天，Peter Steinberger、Boris Cherny 和 Andrej Karpathy 共同强调了一个有趣的概念：通过堆叠循环来增强模型推理能力。
正文摘录
[AINews] Loopcraft: 堆叠循环的艺术 平淡的一天让我们关注 Peter Steinberger、Boris Cherny 和 Andrej Karpathy 提出的一个重要概念 2026年6月12日 ∙ 付费 58 7 分享 现在空气中弥漫着大量关于 "循环" (loop) 的讨论： - [Steipete](https://x.com/steipete/status/2063697162748260627)：“提醒你，现在每个月都不应该再手动提示编码智能体 (coding agent) 了。你应该设计循环 (loop) 来提示你的智能体。” - [Boris](https://x.com/0xwhrrari/status/2064804504608887040)：“我不再手动提示 Claude 了。我编写循环，循环替我干活。” - [Andrej](https://www.youtube.com/watch?v=kwSVtQ7dziU) 在 [Autoresearch](https://www.latent.space/p/ainews-autoresearch-sparks-of-recursive?utmsource=publication-search) 中提到：要充分利用现在可用的工具，你必须把自己从瓶颈中移除。你不能每次都手动提示下一步。你需要把自己抽离出去。你必须安排好一切，使得系统完全自主运行，而你越懂得如何最大化 token 吞吐量、如何不被束缚在循环 (loop) 中，就越能发挥作用。这就是目标，现在游戏的名字就是增加你的杠杆……我不希望成为那个在循环内部、盯着结果的研究人员——我在拖累系统。所以问题在于，如何重构所有抽象层，使得我只需要安排一次、然后按 "开始" 就行了。