AI工程五大趋势：从智能体转向系统生态
AI工程重心从模型和智能体转向围绕它们的编排与评估系统，标志着该领域进入工程化成熟期。
AI工程从2023年的prompt工程演进到2026年的系统级工程。最新趋势显示，焦点已从智能体本身转向支撑它的工作流管理、上下文控制、评估和持续改进等基础设施——这些正成为主流软件工程的一部分。
正文摘录
swyx 注：感谢 [Richard](http://x.com/ricmac) 在我专注于会议本身时报道了 AIE！请确保你已 [选择加入](https://www.latent.space/account) [AINews](https://www.latent.space/s/ainews) 订阅，以获取我们的工作日更新。AIE 下一站将于 [10 月 12-14 日返回纽约](https://www.ai.engineer/nyc/2026)，今年将重点关注 AI 在金融领域的应用。 --- [](https://substackcdn.com/image/fetch/$s!3Be9!,fauto,qauto:good,flprogressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Fd4e070d1-3be3-48a9-a86b-ceaf34f4577b1672x941.png) AI 工程在三年内取得了长足进步。