AI 数据行业野蛮生长：谁在给大模型出题、卖题、判卷
拆解大模型训练数据这门不透明的生意：数据商到底卖什么、评测刷分何时有用、专家数据怎么验真，值得关心后训练的人看。
嘉宾何允中、孙一铀
节目简介
模型能力变强后，训练所需数据的形态也在变：从给图片打标签，转向专家写的评分标准（rubric，把专业判断拆成可打分的条目）和包含任务、工具与验证机制的强化学习环境。节目请到 Scale AI 研究总监何允中和伯克利博士后孙一铀，拆解 Scale、Mercor、Surge 等数据公司的差异，讨论评测榜单能否反映真实能力、专家数据如何验真，以及小团队在垂直行业里的机会。