Liquid AI 创始人反驳规模至上，探索设备原生基础模型
Liquid AI 创始人详解：为何边缘设备上的高效 AI 架构比盲目扩大参数规模更关键。
嘉宾Ramin Hasani
节目简介
Liquid AI 联合创始人 Ramin Hasani 反驳了仅靠规模决定 AI 未来的观点，介绍了液态时间常数网络——一种高效、硬件感知的架构。他解释了为何在手机、汽车等设备上运行本地基础模型比堆参数更重要，并分享了 LFM 系列在 Shopify、梅赛德斯-奔驰的落地案例。
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Liquid AI 创始人详解：为何边缘设备上的高效 AI 架构比盲目扩大参数规模更关键。
嘉宾Ramin Hasani
Liquid AI 联合创始人 Ramin Hasani 反驳了仅靠规模决定 AI 未来的观点，介绍了液态时间常数网络——一种高效、硬件感知的架构。他解释了为何在手机、汽车等设备上运行本地基础模型比堆参数更重要，并分享了 LFM 系列在 Shopify、梅赛德斯-奔驰的落地案例。