AI 数字孪生预测饮食血糖：一位记者的 100 天实测
Twin Health 用连续血糖监测数据训练出个人化的 AI 数字孪生，为每餐食物给出红黄绿评级；记者实测 100 天，看这种个性化预测能否从饮食延伸到用药。
The Verge 记者 Victoria Song 连续 100 天把自己从智能体重秤、血压计和连续血糖监测（CGM，可贴在手臂上实时读取血糖的设备）里拿到的数据喂给 Twin Health 的 AI 数字孪生。它会给每餐食物标上红黄绿评级，预测她吃完后的血糖反应——比如一碗蛋白麦圈是橙色，但如果饭后散步就变绿色。数据喂得越多，预测越准。
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