AMI Labs CEO 拒绝使用 AGI 或超级智能标签
世界模型初创公司 CEO 直言 AGI 术语无用，强调物理世界理解才是 AI 突破关键。
AMI Labs CEO Alexandre LeBrun 认为 AGI 和超级智能等术语缺乏明确定义，毫无用处。他的公司专注于世界模型——一种能预测物理世界下一状态的 AI，而非语言模型。世界模型将赋能机器人理解环境、安全运行，但需要真实世界数据进行训练。
正文摘录
为什么 AMI Labs 的 Alexandre LeBrun 不把他的 AI 称为“AGI”或“超级智能” 当整个 AI 行业竞相将自己的工作标榜为“AGI（通用人工智能）”或“superintelligence（超级智能）”时，[Yann LeCun 的](https://techcrunch.com/2026/01/23/whos-behind-ami-labs-yann-lecuns-world-model-startup/) [世界模型](https://techcrunch.com/2024/12/14/what-are-ai-world-models-and-why-do-they-matter/) 初创公司 [AMI Labs](https://amilabs.xyz/) 的 CEO Alexandre LeBrun 完全避开了这些术语。LeBrun 在接受 TechCrunch 采访时表示，公司完全不使用“AGI”或“超级智能”这类词。 “我们从未用过 AGI 这个词。而且我刚刚注意到，现在没人再用它了；大家已经转向了‘超级智能’。”他说，“下次我们又会换成别的词。”他同样不买这个新标签的账。“没有一个好的定义。什么是超级智能？我不知道。这不是一个很有用的词。” 对于一位身处 AI 最新竞赛中心的创始人来说，这是一个尖锐的立场。 上周 TechCrunch 在首尔与 LeBrun 进行了交谈，当时他正在参加国际机器学习大会（ICML），物色当地的工业合作伙伴、全球公司以及研究人员。AMI Labs 还没有产品，但已经在争取机器人、制造和电子行业的参与者。LeBrun 解释说，世界模型（一种结合物理规律来预测并与现实世界交互的模型）需要在实验室之外证明自己。 世界模型预期能产生重大影响的一个领域是机器人技术。