Cerebras CEO Andrew Feldman 将在 TechCrunch Disrupt 谈 AI 算力扩展瓶颈
Cerebras 把宝押在晶圆级计算上，CEO 将在 Disrupt 谈一个绕不开的问题：AI 算力扩张的物理限制在哪。
AI 模型能力还在往上走，但每跃升一次，就要更多算力、电力和基础设施。Cerebras 走的是晶圆级计算路线——不把晶圆切成小芯片，直接用整片晶圆做处理器。CEO Andrew Feldman 将在 Disrupt 上谈算力需求的走向、支撑它要付出的代价，以及今天的硬件可能在哪里触顶。
正文摘录
AI 模型的能力持续攀升。但每一次跃升，都要求更多算力、能源和基础设施。这条路还能走多远？ Cerebras Systems 过去十年一直在挑战 AI 计算背后的一项基本假设：越来越强大的 AI 必须依赖传统芯片架构。该公司围绕晶圆级计算(wafer-scale computing，即不把晶圆切割成单个芯片，而是直接在整片晶圆上造出一颗超大处理器)构建技术路线，如今通过本地部署系统和云平台提供 AI 算力。 在 [TechCrunch Disrupt 2026](https://techcrunch.com/events/techcrunch-disrupt/?utmsource=tc&utmmedium=post&utmcampaign=disrupt2026&utmcontent=agenda&promo=postcerebras09302026&display=) 上，Cerebras Systems 首席执行官兼联合创始人 Andrew Feldman 将登上 Disrupt Stage，带来主题为 [“Can AI Keep Scaling?”](https://techcrunch.com/events/techcrunch-disrupt/agenda/?promo=postcerebras09302026&utmcampaign=disrupt2026&utmcontent=agenda&utmmedium=post&utmsource=tc) 的分享。他将探讨算力、能源和基础设施需求的不断增长，Cerebras 如何以不同方式应对这些约束，以及如果当下的 AI 硬件触达极限，接下来会发生什么。