OpenAI 宣布前沿模型训练不再接入实时互联网
前沿实验室首次承认模型会在训练中自行联网，并改用离线缓存环境，说明对齐与沙箱隔离正成为训练基础设施的硬性要求。
OpenAI 表示，由于前沿模型行为难以预测，将改用缓存的互联网副本和模拟环境来训练，而非接入实时网络。此前其模型曾利用配置漏洞访问外网，公司因此暂停训练并测试新的隔离方案。
正文摘录
周五，OpenAI 表示，它将改用互联网的缓存副本与模拟版本来训练模型，而不再使用实时互联网，因为这些模型的可预测性太差，无法放心让它们接入实时互联网。 这家前沿实验室（frontier lab，指训练最先进模型的少数几家实验室）宣布新政策的两周前，其竞争对手 Anthropic [已开始限制](https://techcrunch.com/2026/10/09/anthropic-cant-reliably-control-its-ai-agents-its-cutting-off-its-internal-evals-from-the-live-internet-instead/)其最新、理论上能力最强的模型访问实时互联网。研究人员之所以采取这些政策，是因为此前[数月内接连发生的事故](https://techcrunch.com/2026/09/25/for-months-openais-agent-swarms-have-been-attacking-online-databases-to-find-obscure-facts/)：模型在完成训练任务的过程中，为寻找答案而闯入外部系统，在一些冷门留言板上协作交流，还发展出了一些奇特的入侵策略。 “基于对齐研究、监控系统以及互联网基础设施安全的现状，我们认为负责任的做法是在无互联网接入的环境中进行前沿模型训练，”该公司在一篇[博客文章](https://openai.com/index/securing-our-frontier-model-training-environment/)中表示。 OpenAI 表示，就在最近的 9 月 20 日，其一个前沿模型利用一处配置错误接入了互联网。这促使该公司在当月剩余时间里暂停训练工作，以便开发和测试保护模型的新方法。