获贝索斯投资的初创公司General Intuition称游戏数据优于互联网数据训练AI
这家公司认为游戏数据比互联网数据更能训练出理解物理世界的AI模型，并已获得大额融资。
大型语言模型虽然擅长文本，但缺乏对空间和时间的理解。一家获贝索斯投资、估值23亿美元的新创公司General Intuition认为，用游戏数据训练出的“世界模型”可以填补这一空白。公司刚完成3.2亿美元融资，投资方包括Coatue、Eric Schmidt等。
正文摘录
- title: 这位 CEO 认为，视频游戏比互联网更适合训练人工智能 - sourcecompany: TechCrunch - bodymarkdown: Loading the player… var playerInstance31401961 = jwplayer( "jwppp-video-31401961" ); playerInstance31401961.setup({ playlist: "https://cdn.jwplayer.com/v2/media/Fs3SVuw2", }) 在实现通用人工智能（AGI，能够像人类一样灵活处理各种任务的 AI）这条路上，大型语言模型还远远不够。像 ChatGPT 和 Claude 这样的模型擅长处理文本，但它们对事物如何在空间和时间中实际运动的理解能力较差——而这是产生能泛化智能的关键能力。这个缺口，或许可以用游戏数据来填补。这正是 General Intuition 押注的方向。这家总部位于纽约、由 Bezos 支持的创业公司估值 23 亿美元，刚刚完成了一轮 3.2 亿美元的融资，Coatue、Eric Schmidt 以及 MIT 和 Google DeepMind 的研究人员都加入了其投资者名单。 在本期 TechCrunch 的 Equity 播客节目中，General Intuition 的 CEO Pim de Witte 与 Rebecca Bellan 深入探讨了：为什么基于游戏数据训练的世界模型（world models，能模拟物理世界的 AI 模型）可能成为物理 AI 的下一次重大飞跃；这家公司如何从游戏平台 Medal TV 中分拆出来；以及当你的模型最终可能被用于国防领域时，道德红线在哪里。