General Intuition 获23亿美元融资，用游戏数据训练AI代理
通用智能模型从游戏数据习得空间推理，迁移至机器人，融资验证了这条技术路线的商业潜力。
这家初创公司用数亿小时的游戏操作记录（不只是视频）训练AI模型，让同一个模型既能玩《堡垒之夜》，也能控制四足机器人。公司称只需8分钟真实世界数据就能微调模型，避开了传统机器人训练的高成本。
正文摘录
从《堡垒之夜》到机器人：General Intuition 押注电子游戏能训练 AI agent 用于真实世界，融资 23 亿美元 一走进 General Intuition 位于纽约办公室的研发楼层，公司 31 岁的联合创始人兼 CEO Pim de Witte 就示意我看向一张站立式办公桌上的显示器。屏幕上似乎有人在玩《堡垒之夜》。但这不是真人。 “我们的 agent 已经连续玩了 100 个小时。”公司首席产品官 Kent Rollins 笑着说。 在我正沉浸于 AI 在游戏虚拟环境中穿梭的画面时，我听到了一个大型四足机器人靠近的电子脚步声。 “驱动《堡垒之夜》中那个 agent 的同一个大脑，正在驱动这个机器人。”de Witte 告诉我。数据分析师 Josh Duplantis 抱着笔记本电脑，屏幕上实时流着机器人单摄像头传来的画面，他插话解释说，机器人的默认模式是“探索”。 依靠那只摄像头——它唯一的眼睛——这只像大虫子的机器人走到我面前，绕着我转了一圈，然后继续向办公室内走去。它偶尔会碰到椅子腿，或撞上误放的垃圾桶，就像一个还没学会自己身体与周围世界关系的小孩。Duplantis 说，只用八分钟的真实世界机器人数据，就完成了四足机器人的 AI 模型微调。更重要的是，这些数据是在街上收集的，而不是在机器人当前自主导航的办公室里。 一个能够从游戏玩法泛化到仿真再到具身智能的 agentic 模型，正是 General Intuition 存在的理由。而这个模型理解自己在世界中位置的能力，已经赢得了一些重磅投资人的支持。