Meta 自研 AI 芯片九月量产，意在降低 GPU 依赖
Meta 通过自研芯片减少对英伟达 GPU 的依赖，首批产品九月量产，同时大幅增加 AI 算力投资。
Meta 计划今年 9 月开始量产最新自研 AI 芯片（MTIA 系列），以应对 GPU 短缺和高昂成本。芯片用于训练推荐算法和推理，由台积电代工、博通协助设计。Meta 同时扩大算力投资，今年部署 7 GW，明年翻倍。
正文摘录
为了在史无前例的组件短缺中降低 GPU 成本，Meta 将从 9 月开始生产其最新版本的 AI 专用芯片。路透社援引一份内部备忘录 [报道](https://www.reuters.com/world/asia-pacific/meta-put-ai-chip-into-production-september-it-looks-double-computing-capacity-2026-07-09/)。 该备忘录称，至少有一款芯片在约六周内通过了测试阶段。Meta 与 Broadcom 合作进行芯片设计，但将由台积电（TSMC）负责制造。报道还提到，Meta 从三星购买 RAM，从 Sandisk 购买存储设备，从住友电工购买光纤设备。 Meta 于今年 3 月 [详细介绍了](https://ai.meta.com/blog/meta-mtia-scale-ai-chips-for-billions/) 其 Meta 训练与推理加速器（MTIA）计划下开发的四款新芯片，其中一些目前已部署或将在今年或明年部署。该公司正在采用模块化方法来设计这些芯片，预期到芯片投产时，随着 AI 快速演进，其需求会发生变化。 “每一代 MTIA 都建立在上一代的基础上，使用模块化芯粒，融合最新的 AI 工作负载洞察和硬件技术，并以更短的周期部署，” 该公司当时写道。 路透社报道称，这些芯片预计将帮助公司节省从 Nvidia 和 AMD 等芯片制造商购买 GPU 的开支，不过该公司预计仍会在这些供应商上花费大量资金。Meta 打算将 MTIA 芯片用于训练其排名和推荐算法的模型、更广泛的 AI 工作负载以及面向其应用的推理。