OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna，API 价格减半、错误率下降
OpenAI 把 GPT-6 的能力下放到小模型 Sol 和 Luna，主打更便宜、更少出错，API 价格直接砍半，是典型的降本抢量打法。
OpenAI 扩展 GPT-6 系列，推出更小号的 Sol 和 Luna 新版本。Sol 面向编程等复杂任务，Luna 适合文档摘要、信息抽取等高批量简单任务。两款模型的 API 调用价格为 5.6 系列的半价，OpenAI 称这来自缓存和推理优化；同时错误率更低，Sol 在内部事实性评测中的错误约为上一代的一半。
正文摘录
- title: OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna，主打更低成本与更少错误 - sourcecompany: TechCrunch - bodymarkdown: 本月早些时候，OpenAI [发布了 GPT-6 Astra](https://techcrunch.com/2026/09/03/openai-launches-astra-its-powerful-and-controversial-new-model/)，并称其是迄今最强、能力最全面的模型，在包括电脑操作和编程在内的各类任务中都是"世界最佳模型"。如今，这家实验室为 GPT-6 世代再添新成员——更小型的 Sol 和 Luna 模型迎来了升级版本。 "GPT-6 Astra 带来了新一代智能；这些模型通过让这种智能更高效、更易获取，进一步放大了它的价值。"公司写道。 Sol 和 Luna 系列的首批模型于[今年早些时候](https://techcrunch.com/2026/07/09/openai-launches-its-new-family-of-models-with-gpt-5-6/)推出，代表 OpenAI 模型分层体系中的不同档位。Sol 面向编程等复杂任务，而 OpenAI 表示 Luna 更适合文书类工作——"目标明确的大批量任务，比如总结文档、提取信息，或回答简单问题。" OpenAI 还强调在效率和价格上取得了大幅改进——其中最突出的是 API 访问价格显著下调。6 系列模型的价格将是 5.6 系列 Sol 和 Luna 的一半，OpenAI 把这归功于缓存和推理方面的改进。 OpenAI 还声称其最新模型更擅长给出事实准确的答案，并指出在编程场景下错误率更低。