Caterpillar将采矿自动化经验用于AI部署
Caterpillar用几十年采矿自动化经验，解决AI落地中最难的“融入业务流程”问题，并投1亿美元培训员工。
几乎所有公司在部署AI时都卡在同一个环节：把技术融入日常运营。工业巨头Caterpillar在物理世界解决了这个难题几十年，现在把采矿自动化经验搬到AI部署上，包括AI维修助手、数字孪生等工作流。
正文摘录
几乎每一家试图部署人工智能的公司都会遇到同样的问题：很难将技术整合到日常运营中。工业巨头 Caterpillar 花了几十年时间在物理世界应对这种问题，现在它正利用这些经验来部署 AI。 Caterpillar 进入自动驾驶领域始于矿业，因为劳动力短缺和危险的工作条件使得自动化尤其有价值。如今，它销售自动运输卡车、钻探设备、地下装载机、推土机、遥控施工设备等。它还提供软件指挥中心、车队管理，甚至远程地形智能，作为其自主工具包的一部分。 “现在我们正处于一个非常激动人心的时刻，可以把从矿业学到的所有经验带进更加动态的环境、作业现场、采石场和建筑工地，”公司 CTO Jaime Mineart 本月初在拉斯维加斯 Ai4 会议间隙告诉 TechCrunch。 这家工业巨头现在正在更广泛地应用 AI，包括在技术人员和内部员工使用的工具中。其中一个例子是 [Cat AI Assistant](https://techcrunch.com/2026/01/07/caterpillar-taps-nvidia-to-bring-ai-to-its-construction-equipment/)，它让站在机器旁的现场技术人员通过语音指令调出维修流程、排查潜在问题，并在开始维修之前识别可能需要的零部件。Mineart 表示，该工具目前已被客户、操作员和技术人员使用。 该助手利用 Caterpillar 的专有数据，这些数据涵盖其联网设备生成的信息。Mineart 表示，Caterpillar 在全球约有 160 万个联网资产，并拥有超过 16 PB 的结构化数据。 她还表示，公司正用 AI 为扫描场地和生成制造数字孪生（digital twins）的软件提供支持，以分析运营情况。和几乎所有其他公司一样，Caterpillar 也在企业运营和软件开发中广泛使用 AI。