AI距治愈癌症尚远，初创公司称症结在数据
AI还没治好癌症，关键缺的是人类活体组织的因果数据；这家公司用机器人实验室补位，想训练出真正理解人类生物学的AI。
AI药物发现卡在数据上：现有模型多靠动物试验或静态细胞快照训练，缺能捕捉人类生物学复杂性的因果数据。Vivodyne的HIVE机器人实验室可培育20种人体组织并自主给药监测，声称吞吐量已达全美动物试验两倍，意在用真实人体组织数据帮AI更早筛出候选药。
正文摘录
AI 距离治愈癌症还很遥远。这家初创公司说，它知道还缺什么。 一家名为 [Vivodyne](https://www.vivodyne.com/) 的生物技术初创公司表示，AI 药物发现行业存在一个数据问题，而它已经造出一台机器来解决这个问题。 该公司打造的 HIVE 模块化机器人实验室能够培育 20 种人体组织，然后自主给药并进行监测，生成当前 AI 模型所缺失的那类因果性生物数据——这类数据如今主要来自动物试验，或对单细胞、蛋白质的研究，而非活体组织。 “没有人类试验数据，这些（AI）模型能做什么？” Vivodyne 的 CEO 兼联合创始人 Andrei Georgescu 问道。“它们只会在老鼠身上治愈癌症。” 就连 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 上周末也在 [X 上发文](https://x.com/DarioAmodei/status/2088758819304443967) 表示，“AI 将治愈癌症”这类说法已经俗套到缺乏可信度的地步——正如他所说，“真正管用的是 真正治愈癌症”。 平心而论，“AI 会治愈癌症”这个想法，Amodei 自己在过去的文章里也提过；Sam Altman 也反复拿治愈癌症作为 OpenAI 推进 AGI、持续扩大算力建设的理由；Google DeepMind 的 Demis Hassabis 去年 [表示](https://www.cbsnews.com/news/artificial-intelligence-google-deepmind-ceo-demis-hassabis-60-minutes-transcript/)，AI 有可能在十年内治愈所有疾病。 实际成果仍然平淡。