Laplace Intelligence 为机器人和自动驾驶提供部署前红队测试
Laplace 用真实重建的仿真环境加 AI 攻击 agent，在机器人、自动驾驶部署前找失效点，让安全有据可查。
OpenAI 与 Hugging Face 的安全事件说明 AI agent（可自主执行任务的智能体）难以预测。Laplace Intelligence 由此切入：为机器人和物理 AI 做自动化红队测试（刻意攻击系统以找出失效点）。公司 CEO 称，物理 AI 进入现实世界前，必须先证明自己安全。
正文摘录
Laplace Intelligence：在机器人和自动驾驶汽车进入现实世界之前，对它们进行红队测试 如果说 [OpenAI-Hugging Face 事件](https://techcrunch.com/2026/07/21/openai-says-hugging-face-was-breached-by-its-pre-release-models/)教会了我们一件事，那就是 AI agent（智能体）的行为可能完全不可预测。 "想象一下，如果类似的事情发生在物理世界里会怎样，" [Laplace Intelligence](https://www.laplaceintelligence.com/) 的 CEO 兼联合创始人 Howie Sun 对 TechCrunch 说。"AI agent 正在从计算机走向现实世界，而我们真的不希望 physical AI（物理 AI，指运行在机器人、车辆等实体载体上的 AI）在现实世界中失败。" 总部位于 Ann Arbor 的 Laplace 正在为机器人技术和 physical AI 构建自动化红队测试（red-teaming）——本质上，就是通过刻意让系统失败来对它做压力测试。这家公司押注的是：确保 physical AI 安全的唯一办法，就是让 AI 去测试它。 "我们的目标是帮助企业在部署之前发现并修复问题——并且随着时间推移，建立起一套客户、保险公司和监管机构都能信任的共享证据基础，" Sun 说。 Laplace 是参与 Startup Battlefield 的 20 家初创公司之一，这是 TechCrunch Disrupt 在旧金山市中心举办、为期三天的路演竞赛。