Base44 推自有模型，AI 初创靠数据构筑护城河
Base44 用真实用户数据自研模型，试图在依赖第三方模型的环境中建立壁垒，但面临前沿实验室的竞争压力。
Base44——被 Wix 以 8000 万美元收购的“氛围编码”平台——开始推出自己的 AI 模型。这背后是一个关键问题：依赖第三方模型的公司长期来看是否有护城河？Base44 用平台数百万次用户交互数据训练了专属模型，希望降低成本、延迟，并在竞争中获得优势。但前沿模型实验室如 Anthropic 也在向同领域渗透，专精化能否守住阵地仍是未知数。
正文摘录
[Base44](https://base44.com/) —— 一年前被 [Wix 以 8000 万美元收购](https://techcrunch.com/2025/06/18/6-month-old-solo-owned-vibe-coder-base44-sells-to-wix-for-80m-cash/) 的 vibe coding 平台（当时公司成立仅 6 个月、团队 8 人）—— 现已开始推出自研 AI 模型，以支持用户用自然语言创建应用。 此举的背景是 AI 圈内正在激烈讨论：前沿模型是否真的适合所有用例？以及，建立在他人模型之上的业务，长期来看是否真的具备防御性（defensibility）？总部位于湾区的 Base44 的最新动作同时回应了这两个问题。 虽然其定制 LLM 才刚刚推出，但 Base44 希望它最终能超越前沿模型。根据创始人 Maor Shlomo 的说法，“训练并拥有我们整个技术栈中的模型，让我们在延迟、成本和效率方面获得更多优化空间。