Shield AI、Waabi 与 GM 谈物理世界 AI 的验证与部署
当 AI 从屏幕走进飞机、卡车和机器人，失误就有真实代价；这篇文章预告的是一场关于安全文化、测试验证与监管落地的对谈。
聊天机器人答错一句，顶多让人烦；但控制飞机、车辆或机器人的 AI 出错，后果是另一个量级——飞机停飞、车辆相撞、任务失败。在 TechCrunch Disrupt 2026 上，Shield AI、Waabi 与 General Motors 的负责人将讨论：如何测试和验证一个自主系统（能自己感知、决策并行动的 AI 系统），以及怎么判断它真的可以走出实验室。
正文摘录
- title: Shield AI、Waabi 与通用汽车谈在 TechCrunch Disrupt 2026 上构建"失败不可接受"的 AI - sourcecompany: TechCrunch - bodymarkdown: AI 聊天机器人给你一个糟糕的回答，问题不大。但一个控制飞机、车辆或机器人的 AI 系统出错，就是完全另一回事了。当 AI 走进物理世界，一次失误可能让飞机停飞、让车辆碰撞、让任务失败。那么，你凭什么判断一个自主系统真的已经准备好离开实验室了？ 在 [TechCrunch Disrupt 2026](https://techcrunch.com/events/techcrunch-disrupt/?utmsource=tc&utmmedium=post&utmcampaign=disrupt2026&utmcontent=agenda&promo=postmichaelurtasuntaylor09242026&display=) 上，Shield AI 首席技术官 Nathan Michael、Waabi 创始人兼 CEO Raquel Urtasun，以及通用汽车机器人战略总监 Mikell Taylor 将在 Real World AI 舞台的"[当失败不可接受时，如何构建 AI 系统](https://techcrunch.com/events/techcrunch-disrupt/agenda/?promo=postmichaelurtasuntaylor09242026&utmcampaign=disrupt2026&utmcontent=agenda&utmmedium=post&utmsource=tc)"环节正面回答这个问题。