Electric Plant 融资 1120 万美元，用 AI 解码植物电信号
把植物体内的微伏级电信号当一种语言来训练模型，用几十美元的传感器替代昂贵的土壤探针和遥感设备，这是这家公司想做的事。
植物在缺水、缺光或需要养分时，茎秆内部会产生微弱的电信号变化。初创公司 Electric Plant 用三年时间采集这类数据，训练出模型 Bombadil，可解读约 125 种植物的电信号，并把植物的“需求”反馈给种植者。公司近期完成 1120 万美元种子轮融资，其传感器成本只有数十美元，而传统设备通常要数千美元。
正文摘录
Justin Mast 的人生被一株赛博格植物改变了。 几年前，Mast 在读一些科学文献时，偶然发现了一项研究：[一株室内植物被接到一个带马达的支架上](https://www.youtube.com/watch?v=EoXQBQR5OaE)。当这株植物想要更多光照时，电信号便流经它的活体组织。一块控制板感知到电流，就把植物推到更靠近光源的位置。 “我当时就想，这什么鬼？”Mast 对 TechCrunch 说，“那就是我掉进兔子洞的入口。” Mast 最终与曾为 DARPA 工作过的神经科学家 Lee von Kraus 合作，共同创立了 [Electric Plant](https://www.electricplant.co/)。过去三年，这家公司一直在收集数据，用来构建一个大语言模型 Bombadil，它能解读植物茎秆中流动的细微电信号，并把植物的需求转达给种植者。  Electric Plant 联合创始人 Lee von Kraus（右）和 Justin Mast 站在一棵装有传感器的树旁。图片来源： Electric Plant 这两位创始人相信，他们的模型有朝一日能催生出一款工具，让人们得以与植物“对话”。“我们听得比说得多，但倾听是第一步，”Electric Plant 联合创始人兼 CEO Mast 说。