TechCrunch Disrupt 2026 议程聚焦开放与闭源 AI 的技术选型
TechCrunch Disrupt 2026 的四场对话，从多模型、定制到自建基础设施，讨论创始人该如何在开放与闭源 AI 之间选技术底座。
对 AI 创业公司来说，选模型不再是一次性的架构决定。开放模型在变强，前沿 API 也在演进，越来越多产品会按任务调用多个模型。创始人要权衡的是钱花在哪、什么自己掌控、以及为技术变化留多少灵活性。
正文摘录
开放还是闭源 AI？创始人在 TechCrunch Disrupt 2026 上如何选择自己的技术底座 对 AI 创业公司来说，选模型已经不再是一次性的架构决策了。 开源模型在进步，前沿 API 也在持续迭代。模型可以针对特定工作负载做定制，一些公司甚至在构建同时调用多个模型的产品，而不是把自己绑死在某一个模型上。这给创始人带来了更多构建方式——也带来了更多需要权衡的决策：钱花在哪、什么要自己掌握、以及随着技术变化要保留多少灵活性。 在 [TechCrunch Disrupt 2026](https://techcrunch.com/events/techcrunch-disrupt/?utmsource=tc&utmmedium=post&utmcampaign=disrupt2026&utmcontent=agenda&promo=postopenvcclosedai10052026&display=)，将有四场对话从 AI 技术栈的不同层次切入这些决策——从多模型应用、定制模型，到基础设施以及最底层的芯片。 [锁定你的 Disrupt 通行证](https://techcrunch.com/events/techcrunch-disrupt/tickets/?promo=postopenvcclosedai10052026&utmcampaign=disrupt2026&utmcontent=agenda&utmmedium=post&utmsource=tc)，现场听 AI 领域的领导者如何应对这些选择。现在购票最高可省 100 美元，第二张票享 5 折。如果你近期遭遇裁员，限时还可领取 75 美元的 Expo+ 通行证。 当一个 AI 模型不够用 在开源与闭源模型之间做选择，前提是公司必须先“二选一”。但越来越多的 AI 产品会针对不同任务调用不同模型。