Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，可在 Mac 本地运行
Meta 发布 8160 亿参数的开放权重模型 Muse Spark Open，主打在 Mac 上本地跑编码与智能体任务，代价是至少 1 TB 内存。
Meta 推出开放权重模型 Muse Spark Open（open-weight：权重可公开下载，训练数据与代码未必公开），8160 亿参数、100 万 token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码与 agentic（智能体式）任务。它可在 Apple 芯片 Mac 上本地运行，但至少需要 1 TB 内存，配 M5 Ultra 的 Mac Studio 效果最佳。
正文摘录
Meta [推出](https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open) 了它自称美国“最强”的开放权重模型。这款名为 Muse Spark Open 的模型还有一个特别之处：它是为配合 Mac 使用而设计的。 据 Meta 周四公布的评测结果，这个新模型拥有 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，性能声称优于其他流行的开放权重（open-weight，指模型权重公开可下载）模型。 Muse Spark Open 原生多模态，专为复杂编程任务和 agentic labor（由 AI 智能体承担的工作）打造。它同样被设计成可在 Apple 电脑上本地运行。但要在本地跑起来仍需很强的硬件：据 [Engadget 报道](https://www.engadget.com/2287833/meta-built-a-huge-open-weight-ai-model-for-macs-but-youll-need-1tb-of-ram-to-run-it/)，至少需要 1 TB 内存。在配备 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上，该模型运行效果最佳。 不过，如果你能凑出这么多内存，Muse Spark Open 大概会成为编程和其他桌面任务的一匹主力干将。Meta 表示，他们将该模型与自家 AI 编程终端 Muse Code 搭配，并部署到多种 agentic 工作流中，其中包括为一个 Mastodon 客户端做代码修复，涵盖 “bug 修复、新功能、[以及] 完整构建”。 公司还称把它用于运行高端视频剪辑软件 DaVinci Resolve，并表示该模型能够审看和裁剪素材。 开放权重模型能带来一些闭源专有模型无法提供的独特行业优势：成本效率往往高得多，还能提供闭源模型不具备的透明度与灵活性。