Nvidia 发布 Nemotron 3.5 开放权重模型，覆盖企业智能体与本地 AI PC
Nvidia 用开放权重模型同时押注企业私有部署和本地 AI PC，目的是把智能体运行入口锁定在自家芯片上。
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 系列开放权重模型（指模型参数可下载、可自行微调与私有化部署）：面向企业的 Super VL 有 1200 亿参数，官方称其指令遵循与工具调用精度接近更大的 Nemotron 3 Ultra；另有轻量 Bolt 模型，可在 RTX Spark AI PC 与 DGX Spark 工作站本地运行智能体。
正文摘录
Nvidia 于周四发布了一批新的开放权重（open-weight，即模型参数公开可下载）模型，面向常驻运行的 agent 与边缘计算场景。 Nemotron 3.5 Super VL 是一个 1200 亿参数的大模型，面向企业使用的 agent。虽然参数规模小于 [Nemotron 3 Ultra](https://research.nvidia.com/labs/nemotron/Nemotron-3-Ultra/)，但 Nvidia 称其在指令遵循和工具调用任务上能达到相近的准确率。 在另一端，Nvidia 还发布了两款轻量级 Bolt 模型。它们用于在搭载 Nvidia RTX Spark 芯片的新款 AI PC，以及搭载 DGX Spark 的工作站上本地运行。这类面向消费者、程序员和企业知识工作者的 PC，正 [通过 Microsoft、Dell 等合作伙伴推向市场](https://techcrunch.com/2026/10/07/microsoft-releases-new-nvidia-chip-ai-pcs-with-revamped-windows-11/)。 “任何想在 Nvidia 基础设施上运行 agent 的组织，现在都能获得一个针对其层级开放的、经过优化的模型，而不必在能力与可部署性之间做取舍。”Nvidia 开放模型与软件副总裁 Kari Briski 在 [宣布这批模型的博客文章](https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/) 中写道。 Nvidia 声称，在针对特定 agent 任务做后训练（post-training）后，Super VL 完成任务的速度快于 Anthropic 和 OpenAI 的竞品模型（Opus 5、GPT 6.1 Sol、Luna、Astra）。