世界模型公司集体沉默，不愿透露产品方向
世界模型赛道融资容易但产品方向成谜：头部实验室宁可保持沉默，也要拖延竞争、避免引来 OpenAI 这类对手。
在 All In 大会的一场世界模型（world model，让 AI 学会理解并预测三维空间变化的模型）圆桌讨论后，作者发现这个领域几乎没人愿意说清自己在做什么。Yann LeCun 的 AMI Labs 与 Fei-Fei Li 的 World Labs 融资充足，却对产品计划与商业化时间表三缄其口，连数据供应商都无从得知自己的数据被用来做什么。
正文摘录
本周，我在 All In 大会（与那档同名播客无关）上主持了一场关于 world model 的圆桌讨论，这让我有机会深入 AI 世界中最神秘的角落之一。这一领域的两大玩家是 Yann LeCun 的 AMI Labs 和 Fei-Fei Li 的 World Labs —— 尽管两家都积累了大量话题热度和融资，但在 [赚钱尝试度排行榜](https://techcrunch.com/2026/01/24/a-new-test-for-ai-labs-are-you-even-trying-to-make-money/) 上，它们的排名相当靠后。 world model 的核心，是 [将空间智能自动化](https://drfeifei.substack.com/p/from-words-to-worlds-spatial-intelligence)，因此这一领域可能通向许多令人兴奋且利润丰厚的方向，从机器人、交互式视频，到更复杂的自动驾驶系统。 但当我开始追问这项技术究竟会在哪里实现商业化时，事情就变得模糊起来。我找到的最接近权威的人选，是 AMI Labs 联合创始人兼公司 World Models 副总裁 Michael Rabbatt，他也参加了这场圆桌。但当我追问他公司具体在做什么时，他闪烁其词。“等我们准备好谈的时候，我们会谈的。”他在邮件中澄清说，“我们还处于研究和构建阶段，所以不会公开谈论任何产品计划或时间表。” 公平地说，AMI 成立还不到一年，保持沉默也说得过去。但这种含糊其辞蔓延到了整个 world modeling 领域。World Labs 的 Marble 大概是这一领域最成熟的产品，其演示涵盖直接的媒体内容创作、为电子游戏构建可探索环境，或 CGI 特效。其中也有机器人用例，但整个平台看起来更像是为了展示能力而设计的。