Omilia 融资 6700 万美元扩展客服平台
客服AI公司Omilia融资6700万美元，强调用多种工具而非一味用大模型，已实现高增长。
客服行业正涌入大量用 AI 自动处理来电、聊天和消息的创业公司，但雅典的 Omilia 认为，并非所有流程都需要大语言模型（一种能理解生成文本的 AI）。基础查询用轻量工具即可。该公司刚获 6700 万美元融资，过去一年经常性收入增长 10 倍至 6000 万美元。
正文摘录
- title: Omilia 融资 6700 万美元，扩展其客户支持平台 - sourcecompany: TechCrunch - bodymarkdown: 客户支持行业正经历一波创业公司涌入的热潮，Sierra、Decagon 和 Parloa 等公司都在尝试将 AI 注入客户来电、聊天和消息的自动化处理中，帮助企业在规模化场景下承接更多咨询。 但据总部位于雅典的 [Omilia](https://omilia.com/) 表示，自 2002 年以来一直从事语音通话和客户支持自动化工作的这家公司认为，把所有流程都交给 AI 可能是一种浪费。公司 CEO Dimitris Vassos 指出，很大一部分客户支持咨询只涉及基本信息，比如账户余额，这类任务根本不需要动用大语言模型（LLM）。 “我们会动用一切可用的武器去打赢客服这场仗。像 Sierra、Decagon 这样的公司把自己定位为生成式 AI 公司，他们的唯一目标就是部署生成式 AI，这反而限制了自己。你手里可能有一把火箭筒，但如果敌人就在你面前，你需要的是匕首。这就是联络中心的现实——你需要多种工具组合。”他说。 Omilia 自身已将业务扩展到构建可跨多个客户触点工作的自学习代理（self-learning agent）。为了推进这一方向，该公司刚完成一轮 6700 万美元的 B 轮融资，由 Expedition Growth Capital 领投。 这是公司第二次融资，[上一轮是 2020 年从 Grafton Capital 获得的 2000 万美元](https://techcrunch.com/2020/05/04/omilia/)。从那以后，它的年度经常性收入（ARR）增长了 10 倍，达到 6000 万美元。