The AI world is getting ‘loopy’
The loop takes agentic AI a step further by authorizing a swarm of agents to work continuously in the background, endlessly.
正文摘录
AI 世界正变得“循环”缠身 上周五，Claude Code 的创始人 Boris Cherny 出现在 Meta 的 @Scale 大会上，出人意料的是，现场第一个提问竟然关于“循环”（loop）。 “循环是下一个 hype 周期，还是真的靠谱？”提问者问道。 Cherny 的回答斩钉截铁：“是的，它们是真的。” “两年前，我们手写源代码。后来开始过渡到由 Agent（代理程序）来写代码。而现在，我们正在进入一个阶段：Agent 在提示另一个 Agent，而后者再去写代码。”他继续说道，“从源代码到 Agent 这一步的意义有多大，循环的重要性与之同等，也是这么关键的一步。” 在演讲的后面部分（上面 YouTube 视频大约 32 分钟处），Cherny 具体谈到了他自己工作中一直在运行的循环。一个 Agent 持续寻找改进代码架构的方法，而另一个则寻找可以合并的重复抽象。它们像其他程序员一样提交 Pull Request，由于代码在不断变化，这些 Agent 永远不会停止运行。 这是一个强大的想法，尤其是当背后有 Cherny 这样重要的人物推动时。随着向 Agentic AI（代理式 AI，即能自主决策和行动的 AI 系统）的转变，大多数用户的关注点一直是尽可能好地管理他们的 Agent：设定清晰的目标，检查离散的进度单元，不让它们偏离 Prompt 太远。而循环则更进一步，它授权一群 Agent 在后台持续地、无休止地工作。这需要给予 AI 很大的信任——但随着模型快速变好，这可能是让 AI 处理真实工作的下一步。 首先要认识到，这并非全新事物。递归循环（recursive loop）——函数调用自身以重复某个动作，并带有一个停止条件——是计算机科学入门课程的主要内容。