Destro 获 800 万美元种子轮，为物流仓库做机器人调度 AI 层
Destro 不做机器人，只做同时调度机器与人的 AI 层，用整体编排拿下物流跨库中转场景。
Destro 周二走出隐身状态，完成 800 万美元种子轮。它不造机器人本体，而是做一层 AI 系统，在物流仓库里同时指挥搬运机器人和人类工人，让整个作业流程系统化。目前已在 Yusen Logistics 的跨库中转场景试点，并将扩大部署。
正文摘录
Destro AI 的秘方：让机器人和人类步调一致 据 Destro 称，成功部署一个机器人最好的路径，就是压根别去造机器人。这家公司于周二结束隐身状态（走出 stealth），带着 800 万美元种子轮融资亮相。 大多数新兴机器人公司都在专注寻找合适的形态（form factor），或开发能让金属手干活的 AI 模型。Destro 则另辟蹊径，构建了一个 AI 智能层，让机器人在物流场景中高效工作，其中一部分做法是同时告诉人类工人该做什么。 “很多机器人公司是机器人工程师出身，他们的起点是‘我能做出什么酷东西？’”Destro 创始人 Manthan Pawar 是一位行业老兵，他对 TechCrunch 说。“我们能在与机器人公司的竞争中胜出的最大原因之一，就是因为我们不是一家机器人公司。” Pawar 在 NYU Tandon 取得机器人学硕士学位，在美国供应链与机器人行业摸爬滚打约八年。他解释说：“我们的心态是，我们对客户的问题了解得透彻得不得了，而且我们实际上正走在今年年底实现现金流转正的路上。” Richard Brunelle 是韩国航运巨头 Yusen Logistics 美国物流集团的自动化总监，他帮助这家初创公司找对了方向。Brunelle 负责美国约 30 个设施的自动化。在那里，Yusen 使用传送带、分拣机这类固定式自动化设备，但仍在试点一些新技术，比如拖车卸货机器人和自主地面清洁机器人（floor scrubber）。 为这类技术找到更多用武之地是 Brunelle 的优先事项：Yusen 的英国子公司已建成一座全自动化设施，如今美国也在推进类似计划。Brunelle 遇到 Pawar 时，Destro 正关注该领域的另一个挑战——拣货打包（picking and pack），即把各种货物分拣进单个包裹的流程。