前DeepMind三人组用扑克AI技术做量化交易，EquiLibre估值5亿美元
前DeepMind研究员用强化学习训练的扑克AI转型做量化交易，获得大额融资且业绩亮眼。
三位前DeepMind研究员将击败人类职业玩家的扑克AI技术用于股票和加密货币交易。他们的实验室EquiLibre Technologies获得Creandum领投的A轮融资，估值5亿美元。算法已在美国主要交易所日交易数十亿美元，并声称自成立以来每月均盈利。
正文摘录
构建扑克 AI 的 DeepMind 三人组，如今正在为量化对冲基金赚钱 三位前 DeepMind 研究员曾打造过 [在扑克中击败人类](https://www.newscientist.com/article/2402645-game-playing-deepmind-ai-can-beat-top-humans-at-chess-go-and-poker/) 的 AI，现在他们将同样的技术应用于股票交易——这笔赌注似乎正在见效。TechCrunch 获悉，他们位于布拉格的 AI 实验室 [EquiLibre Technologies](https://equilibre.ai/) 在完成一轮未公开金额的 A 轮融资后，估值已达 5 亿美元。 本轮融资由 Creandum 领投。尽管这家风投同样未透露融资规模，但其副总裁 Cameron Sellers 告诉 TechCrunch，这是该公司“有史以来单次向一家公司做出的最大一笔投资”。 扑克与华尔街之间的共同点是：它们都非常适合 强化学习（一种通过奖励激励自学习模型的 AI 训练技术）。据 EquiLibre CEO Martin Schmid 称：“交易和市场的妙处在于，评分非常简单：AI 赚了多少钱？” 这可不是游戏里的钱。EquiLibre 的算法与量化机构 [Tower Research Capital](https://tower-research.com/ex-deepmind-trio-bring-algos-ai-poker-prowess-to-tower-research/) 合作，已在标普 500 和纳斯达克中交易着数十亿美元的日成交量。