今年唯一需要的AI术语指南
一份非技术向的AI术语列表，覆盖从AGI到编码代理的关键概念，助你快速跟上AI对话。
AI术语层出不穷——LLM、RAG、RLHF等缩写让人困惑。本指南用大白话解释最常用的概念，并持续更新，适合想跟上AI浪潮的任何人。
正文摘录
人工智能正在重塑世界，同时也发明了一套全新的语言来描述这一切是如何发生的。如今随便参加一场产品会议、融资路演或行业论坛，你都会听到人们随口抛出 LLMs、RAG、RLHF 等十多个术语，连技术圈里非常聪明的人有时都会感到心虚。这份术语表就是我们试图解决这个问题的尝试：用平实易懂的英语定义那些你最可能遇到的 AI 术语，无论你是在用这些东西做产品、投资它，还是只是通过读 TechCrunch 或听相关播客来跟上进度。我们会随着领域的发展定期更新，所以请把它看作一份活文档，就像它描述的 AI 系统一样。 --- AGI 人工通用智能（AGI）是一个模糊的术语。但它通常指在多数（若非全部）任务上比普通人更强大的 AI。OpenAI CEO Sam Altman 曾将 AGI 描述为“你可以 [雇为同事](https://nymag.com/intelligencer/article/sam-altman-artificial-intelligence-openai-profile.html) 的普通人水平”。同时，[OpenAI 的章程](https://openai.com/charter/) 将 AGI 定义为“在大多数有经济价值的工作上超越人类的高度自主系统”。Google DeepMind 的理解与这两者略有不同；该实验室将 AGI 视为“在大多数认知任务上至少与人类同样能干的 AI”。糊涂了？别担心 —— [在 AI 研究前沿的专家们也一样](https://techcrunch.com/2024/10/03/even-the-godmother-of-ai-has-no-idea-what-agi-is/)。