Meta 以 95% 折扣换取用户 AI 使用数据
Meta 用大幅折扣换取用户 AI 使用数据，以补充训练语料，反映前沿实验室对高质量交互数据的激烈争夺。
面对内部数据采集计划受阻，Meta 将其 AI 模型定价变成数据获取工具：用户若同意共享提示词与模型输出，即可享受约 95% 的费用减免。新发布的编程智能体模型 Muse Spark 采用该策略，输入 token 价格从每百万 1.25 美元降至 10 美分。专家认为，这或促使企业重新审视哪些数据值得付费保护。
正文摘录
Meta 花钱买你的数据：为了让用户共享使用数据，它对最新 AI 模型给出了 95% 的折扣 大多数 AI 工具允许你选择不向模型提供商共享使用数据，以帮助改进未来版本。Meta 把这个想法变成了一门生意，直接给它标了价。 对于其新发布的 Muse Spark 模型（面向编码及其他智能体操作场景），Meta 推出了一项 [明确的折扣方案](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits/)：用户如果愿意共享自己的提示词和模型输出，为未来模型的开发做“贡献”，平均可享受约 95% 的费用减免。 标准协议下，100 万输入 token 收费 1.25 美元；而在贡献者定价模式下，同样 100 万 token 只需 10 美分。输出 token 方面，标准定价是每百万 4.25 美元，贡献者模式下每百万仅需 20 美分。 Meta 在获取训练数据方面一直不太顺利：今年早些时候启动的一项追踪员工电脑使用情况的计划，在公司内部招致广泛批评，并于 6 月被 [叫停](https://www.reuters.com/legal/litigation/meta-pause-internal-mouse-tracking-tech-while-examining-data-security-issues-2026-06-22/)。对于 TechCrunch 关于新定价模式的提问，Meta 未作出回应。 这类用户数据对于让智能体工具更好用至关重要。开源工具 Pi 的开发者 Mario Zechner 上个月告诉 TechCrunch：“2025 年 4 月到 10 月之间，编码智能体的能力之所以出现巨大飞跃，是因为 Claude Code 默认会存储你所有的编码智能体会话，并用它们做强化学习训练。