Google 被曝正研发 AI 芯片 Frozen v2，旨在提升 Gemini 运行效率
Google 自研芯片 Frozen v2，每瓦 token 数或达现有产品 6-10 倍，缓解 AI 算力成本压力并降低对 Nvidia 的依赖。
Alphabet，也就是 Google 的母公司，正设计一款内部代号 Frozen v2 的新服务器芯片，预计 2028 年发布，目标让自家 Gemini 模型跑得更高效——有报道称其效率可达现有 AI 芯片的 6 到 10 倍，衡量标准是单位功耗生成的 token 数量。AI 公司自研芯片已成趋势，既为降本增效，也为了摆脱对 Nvidia 的依赖。
正文摘录
Alphabet 正在设计一款新的服务器芯片，旨在让旗下的 Gemini 模型运行更高效。 据 [The Information 报道](https://www.theinformation.com/articles/google-plans-new-frozen-chip-run-ai-models-efficiently)，这款内部代号为 “Frozen v2” 的新芯片预计将在 2028 年某个时候发布。根据报道，以单位功耗生成的 token 数（即处理效率的核心指标）来衡量，该芯片的效率可能是 Google 现有 AI 芯片的 6 到 10 倍。 在回应 TechCrunch 的询问时，Google 既没有直接确认该报道，也没有否认。 “我们的团队一直在研究和尝试新的创新，为用户和客户提供最大性能和效率，” Google 告诉 TechCrunch。“虽然并非每个项目都会投入生产，但这种严谨的探索是我们全栈方法的核心。通过从底层重新设计我们的硬件和软件，我们确保系统集成度更高，并针对真实工作负载进行高度优化。” AI 公司越来越多地尝试自研芯片，以此提高自研模型的运行效率，并缓解全球 AI 算力短缺的问题。随着[外界对 AI 支出的担忧](https://www.nytimes.com/2026/07/17/business/stocks-ai-tech-wall-street.html)冲淡了此前贯穿整个行业的市场狂热，这种效率已经成为科技公司的关键卖点。与此同时，各家公司也一直在努力[摆脱对芯片制造商 Nvidia 的依赖](https://qz.com/companies-challenging-nvidia-ai-chip-market)。Nvidia 历来主导 AI 芯片市场，其霸主地位已使主要 AI 公司对其硬件形成重度依赖。