调查：AI 让员工产出难以评估，管理者审阅负担加重
AI 让员工交付物变精致却难辨来源，管理者的评估与监督成本上升，组织流程跟不上工具迭代速度。
企业为员工配备 AI 工具以提升效率，但 Nielsen 受 Monday.com 委托、覆盖七个国家 1700 名高管的调查显示，这些工具反而给管理者添了新麻烦：员工产出难辨来源，审阅与指导时间变长。
正文摘录
AI 承诺提升生产力，但对管理者而言，目前更多是头疼事 公司给员工配备 AI 工具以提升生产力，但这些工具似乎正在给管理者制造新问题。 根据 Nielsen 受工作管理公司 Monday.com [委托](https://monday.com/gp/ai-report-2026) 对 7 个国家 1,700 名总监与高级管理者所做的调查，超过一半的高层领导表示，采用 AI 之后，他们发现评估员工的工作变得更难了。原因是，员工的大量产出如今以成品姿态直接出现在管理者的收件箱里，很难分辨其中有多少来自员工本人、有多少来自 AI。结果，近一半的管理者表示，他们花在审阅和指导团队产出上的时间比过去更多。 这并不是说管理者对 AI 不满。事实恰恰相反：94% 的受访管理者表示，他们对用 AI 改进工作感到兴奋，许多人相信自己清楚该在哪些环节使用 AI 才能获得最大价值。Monday.com 市场研究与客户洞察负责人 Michal Miller Levi 将这种热情比作 2000 年代互联网的早期阶段，认为人们对 AI 感受到一种类似的"魔力"。 但她告诉 TechCrunch，问题很简单：AI 的发展速度超过了企业适应的速度。"AI 对（管理者）个人来说非常好用，但他们同时还有作为管理者的另一种角色。他们还需要驱动整个组织……他们的挣扎源于这样一个事实：AI 跑得比组织流程更快，"Levi 说。 管理者也在重新思考如何评价团队：78% 的受访者表示，采用 AI 后他们改变了对员工的评估方式，更看重员工写好 prompt（提示词）的能力、判断哪些任务该交给 AI 的能力，以及尝试新工作方式的能力。 但当管理者难以判断员工的工作中有多少由 AI 完成时，对员工的评价能有多公平？而如果管理者自己越来越依赖 AI 来做这些判断呢？