Octo 推出开源 Agent 协作网络，支持 Bot 身份管理与多模式分工
Octo 构建了一个开源 Agent 协作网络，让多个 AI 代理像数字同事一样分工协作，并通过身份管理、频道讨论和事项追踪沉淀组织经验。
当企业拥有多个 Agent 时，它们需要一张网来分工、沟通、交接与沉淀经验。Octo 以 Bot（数字身份）、Channel（协作频道）、Thread（话题线索）、Matter（可验收事项）为核心，让 Agent 以同事身份进入组织，支持并行、流水线、审核与竞争等协作模式，并沉淀业务上下文、偏好与技能。
正文摘录
- title: Agent 之间，有互联网了！ - sourcecompany: 量子位 - bodymarkdown: 因为以前我们用 AI，更像是在各自开单机，Claude Code 写代码，Codex 跑任务，另一个 Agent 做调研，再来一个 Agent 改文档。每个都挺能干，但大多数时候，它们各干各的。 当一个人只有一个 Agent，这叫效率工具；当一个公司里开始出现十个、一百个、甚至更多 Agent，事情就没那么简单了。 这时候它们就需要一张网，能分工，能沟通，能交接，能验收，还能把每一次协作里的经验沉淀下来。 像下面的例子中，你只需要给一个 Agent 下达任务，它就会自动带着其它 Agent 一起协作干活： 简单来说，Octo 想做的是一个开源可信的 Agent 协作网络，也就是 让人、Agent 和外部工具一起进入同一套协作系统 ： 这句话背后，其实藏着 AI 应用下一阶段的一个关键变化。AI 不再只是在聊天框里回答问题，它开始进入组织流程，成为可以被分工、被管理、被验收的数字劳动力。 这里面有三个核心概念， Bot 、 Channel / Thread 和 Matter 。 在 Octo 里，Agent 不是一个临时调用的功能按钮，它会以 Bot 身份进入团队，有身份、有名片、有能力说明，也有工作记录。 一个写代码强的 Bot，可能文档能力一般；另一个做调研扎实的 Bot，可能更适合写行业报告。如果所有 Agent 都只是聊天框里的一个入口，组织就很难知道谁擅长什么、谁做过什么、谁的产出更可靠。 它让 Agent 从工具入口变成了 数字同事 。每个 Bot 有自己的 AgentCard，有归属、有能力边界，也有工作履历。