Jev 估值 100 亿美元，创始人 Diogo Almeida 谈 AI 可靠性
估值 100 亿美元的 Jev 创始人为可靠性站台：榜单会骗人，只有工作流里的评测算数，AI 的经济价值应看 TFP 而非跑分。
TypeSafe AI 联合创始人兼 CEO Diogo Almeida 表示，公开 benchmark 极易被操纵，只有把模型放进自己的工作流里评估才有意义，可靠性才是产品的核心。他认为当下 AI 行业是对技术潜力的巨大浪费，目标是在五年内拉动 TFP（全要素生产率）增长 3%。
正文摘录
他来了他来了，TypeSafe AI的联合创始人兼CEO Diogo Almeida ，顶着一头新染的红发闪亮登场了！（doge 公开benchmark极其容易被操纵，即便开发者没有主动作弊，最终也可能被榜单牵着走。 直到你把模型放进自己的工作流，并针对那个工作流去评估、去测量，才能判断它在真正重要的流程中表现如何。 有人用它来筛选海量论文；有人用它来提前拿捏客户的需求；甚至还有人连夜开源了一个 “Jev聊天助手” ，可以提前预判老板的预判、以及对象闹别扭到底是为了啥，并一键生成几条最合适的回复供你选择： 短短6天，Jev发布视频的浏览量便突破了 3870万 ；在第三方JevBench v1.2.1综合榜中，Jev 1.13.0也以75.3分 排名第一 。 现在整个行业都在卷速度、拼成本，反倒把可靠性给弄丢了；但 可靠性才是一款产品真正的灵魂 ，也是大家敢于托付信任的关键。 我并不仇视OpenAI， 但既然AI能破解千禧年大奖难题，那为什么他们在有经济价值的实际工作上贡献几乎为零？ 拉动TFP（全要素生产率）增长，才是衡量AI经济革命真正的标尺，我们的目标就是在五年内拉动3%。 我已经厌倦AI永远站在舞台中央；世界本身就应该更有趣，AI只需要退到幕后，默默提供辅助。 目前的AI编码，本质上仍是围绕单一模型展开的竞争 ，只是提供不同档位供用户选择；所以当下各家开源coding agent的能力差距并不大，while循环能实现的能力边界是有限的。 一旦某一家做出独有的杀手级场景，所有人都会蜂拥而至，而开源项目则可以快速复刻这套能力。 就算给我十亿美元（约71.3亿元），我也不会选择从零开始预训练大模型的！因为 预训练实在太·烧·钱·了！ Diogo Almeida： 说实话，我觉得自己已经被榨干了，每天只剩一副筋疲力尽的躯壳四处飘荡。