2026智算产业年会：AI入场景与Token经济成核心议题
中国智算产业年会揭示算力互联网与Token经济新范式，推动AI基础设施从训练向推理价值重构。
大会聚焦AI从训练转向推理带来的Token经济爆发，探讨算力互联网如何整合分散资源降低Token成本。行业领袖还讨论了世界模型、超级组织、GW级集群供电等前沿方向，强调需冷思考Token热潮，从算力互联走向商业价值互联。
正文摘录
6月30日，由中国智算产业大会组委会主办，中国IDC圈、数字开物、算力海洋、宁夏东数西算产融研究院联合承办的 2026 中国智算产业生态发展年会 在深圳中洲万豪酒店正式召开。 大会以“AI 入场景，Token 大时代”为主题，上午聚焦算力互联、Token 经济与产业生态协同，下午围绕智算芯片产业链与 GW 级算力集群建设展开，来自算力服务商、互联网企业、设备厂商、IDC 运营商、科研院所、投资机构、大模型企业等 2000+ 产业代表齐聚一堂，共塑智算产业生态。大会期间，数十家媒体同步直播。 主题演讲环节，多位行业领军人物围绕算力互联网架构、混合算力底座重构、AI 基础设施价值升级、Token 效率与组织变革、世界模型与物理智能体等方向进行了深度分享。 中国信通院云计算与数字化研究所主任马飞发表题为《算力互联网与 Token 经济新范式》的主题演讲。马飞表示，强大的算力是驱动人工智能发展的核心引擎，为应对大模型训练与推理带来的庞大需求，构建算力互联网成为趋势。他介绍，算力互联网并非全新网络，而是通过统一算力标识，实现算力资源的智能感知与随需获取。 在他看来，Token（大模型处理的最小语义单元）经济即将迎来全面爆发，算力互联网能够有效整合底层分散资源，为上层提供普惠、高效的算力，从而显著降低 Token 成本。不过，面对当下的 Token 热潮，马飞认为，产业界需保持“冷思考”，在算力供给、计量计费及生态协同等方方面面持续深耕，真正实现从算力互联到商业价值互联的跨越。 英特尔智算中心技术总监吴一鸣以《从“练优先”到“推理为重”：如何重构混合算力底座最优解》为主题进行分享，吴一鸣表示，智能体时代，CPU 不只是作为 GPU 服务器的机头，扮演着数据传输的角色，它也是端到端处理的重要环节。