分子之心发布AI原生操作系统MoleculeOS，整合大分子设计全流程
一个整合了AI模型和研发流程的操作系统，让大分子设计从“单点工具”进化为“系统性平台”，显著降低试错成本并加速研发。
分子之心推出MoleculeOS，一个AI原生的生物经济操作系统。它将过去分散的AI工具（如结构预测、抗体设计）整合为统一平台，用户只需输入研发目标（如提升抗体亲和力），系统自动拆解任务、调度模型并给出候选分子，全程可追踪、可复盘，将传统数周的工作压缩至数小时。
正文摘录
- title: AI 生物研发进入“操作系统时代”，许锦波团队 MoleculeOS 正式开放 - sourcecompany: 量子位 - bodymarkdown: 过去，AI 是帮科学家做结构预测、抗体设计的“单点工具”；而现在，它正演变为统领全局的“操作系统”。 7月2日，在2026上海国投前沿论坛上，分子之心 创始人 许锦波 教授正式面向产业界开放其自研的 AI 原生生物经济操作系统—— MoleculeOS（MOS） （一个将 AI 模型统一调度、以研发目标为导向的底层平台）。 传统的“筛选试错”式的分子发现正步入历史，一个更具确定性的“分子创造”时代，正由这款 AI 原生操作系统正式开启。 过去几年，AI 在蛋白质结构预测、抗体设计、分子生成和功能优化等方向不断突破，证明了算法理解生命科学的巨大潜力。 一个典型的大分子研发任务，往往涉及靶点分析（寻找疾病相关蛋白）、序列建模、结构预测、结合界面判断、突变设计、亲和力评估、稳定性评估、可开发性分析和实验验证等众多环节。 过去，这些环节分散在不同工具和团队之间，研发人员需要手动调度流程，结果也难以统一沉淀。 它基于分子之心自研的 AI 模型体系，以项目目标为入口，AI 通过自主理解使用者的生物学意图，自动拆解任务、统一调度系列模型、执行结构预测、分子设计等任务，经过多维度科学评估给出决策建议，并沉淀可追踪、可复盘的研发链路。 研究人员不再只是上传一个序列或结构文件执行单一预测任务，而是直接提出目标：例如提升抗体亲和力、或针对特定靶点生成候选分子。 系统会围绕目标自动拆解任务，在统一的生物物理上下文中调度模型，完成从结构预测到推荐候选分子及下一步决策建议的系统性任务。 过去高度依赖个人经验的判断过程，也可以被系统记录为 可追踪、可复盘、可复用的研发资产。