量子 AI 公司费米宇宙融资 1 亿元，推出 FermiQLLM 1.0
清华背景的费米宇宙把张量网络等量子多体方法嵌进大模型技术链路，在现有 GPU 上跑通，不依赖量子硬件。
费米宇宙是一家专注 Q4AI（用量子物理和量子计算方法改造 AI 模型）的创业公司，成立不久即完成 1 亿元种子轮融资，投后估值约 10 亿元。其发布的 FermiQLLM 1.0 在现有 GPU 上即可训练部署，不依赖尚未成熟的量子硬件，内测推理性能较同规模基座提升超 15%。
正文摘录
公司名叫费米宇宙，是国内首家专注 Q4AI（Quantum for AI）的创业公司，主要在做的事情，是尝试用量子物理、量子计算的方法，重新改造 AI 模型。 量子位了解到，这是一家“清华味儿”比较浓的创业公司，包括创始人在内的近一半员工，都拥有清华背景，主要来自基科班、计算机系人工智能实验室和高性能实验室。 该公司目前处于种子轮阶段，累计融资 1 亿元，为国内 Q4AI 领域最大规模种子轮融资，对应投后估值 10 亿元左右，资金正在陆续交割中。 量子位独家获悉，费米宇宙近期推出了全球首个全链路量子增强大模型 FermiQLLM 1.0。 据内部人士透露，该模型在数据表征、模型结构、模型训练、模型强化、模型评测五个环节完成系统性量子增强，并兼容现有主流 AI 算力基础设施，可实现工业化落地。 这套方案没有被量子硬件成熟度卡住，仍然在现有经典计算体系内，把张量网络、量子模拟退火、规范自由度等量子物理和量子多体计算方法，嵌进大模型从数据到训练、再到评测的完整技术链路。 也就是说，FermiQLLM 1.0 不依赖尚未成熟的容错量子计算机，就可以在现有 GPU 等计算基础设施上完成训练和部署。 整个项目于今年 3 月启动，团队先以 4B 小模型开展实验验证，完成可行性论证之后，5 月正式成立公司，开展更大参数规模模型的量子增强研发工作。 据了解，FermiQLLM 1.0 是基于 Qwen 开源基座模型进行量子改造而来。在费米宇宙的内测中，对标同等参数量级传统大模型，其推理性能提升超过 15%，持续强化学习环节训练成本下降 25% 以上。 在 MATH-500、GPQA-Diamond、BBH 等主流评测基准上，FermiQLLM 1.0 相较同规模开源基座模型，综合性能提升 10%～20%。 如何理解费米宇宙在做的事？