伯克利 EECS 系主任加入 Anthropic
顶尖理论计算机科学家加盟 Anthropic，加速底层算法创新。
这位算法大佬将进入 Anthropic 预训练团队，研究如何在有限算力下高效处理大规模数据——这正是突破模型瓶颈所需的理论基础。
正文摘录
人才黑洞！UC 伯克利系主任都加入 Anthropic 了 刚刚，加州大学伯克利分校 EECS 系主任 Jelani Nelson 宣布，他已暂离大学，加盟 Anthropic。 消息一出，立刻在社交媒体上刷屏，毕竟这可是位把算法课讲出了 2100 万观看量的大佬…… YC 总裁兼 CEO Garry Tan 都不禁感慨：Anthropic 现在吸人可太猛了。 据 SFGATE 消息，Anthropic 发言人确认，Jelani Nelson 加入的是 A 社的预训练团队 ，该团队目前聚焦于 Claude 核心知识和能力的研究工作。 很多人认识 Nelson，是从哈佛大学 YouTube 频道那节 Advanced Algorithms 课开始。 他在 MIT 读完了本科、硕士和博士，本科同时拿到了计算机科学和数学两个学位，此后继续在计算机领域研究深耕。 博士阶段，他已经开始聚焦“ 大规模数据如何被高效处理 ”这件事。他的博士论文 Sketching and Streaming High-Dimensional Vectors，研究的是在数据达到存不下、只能扫一遍、还不断变化的情况下，怎么用极小的 sketch，保留足够多的信息。 这篇论文后来获得了 MIT 的博士杰出论文奖。而该研究方向也一直延续到他后来的工作中。 博士毕业后，Nelson 先后在 UC 伯克利和普林斯顿做博士后研究。2013 年加盟哈佛担任计算机科学助理教授，2017 年升为副教授。 2019 年，他离开哈佛，加入 UC 伯克利电气工程与计算机科学系（EECS）。2024 年 7 月担任计算机科学分部主任，2025 年 7 月升任系主任。 说回到 Nelson 的研究方向上，简单来说，是在高维、大规模、资源受限的数据场景里，寻找接近理论极限的算法。 这也正是 Anthropic 所需要的。