Claude Code 团队：70%-80% 日常工作已交由 AI agent 处理
Claude Code 团队公开自用实践：人与 AI 的协作颗粒度从工具调用上移到目标，harness 里的功能随模型变强不断被拆除。
Claude 发布访谈，介绍 Claude Code 团队如何用 Claude Code 迭代自身：团队把 70%-80% 的日常工作交给 Slack 里的 AI agent（能自主调用工具完成任务的模型程序）Claude Tag，只下目标、不看中间步骤，并把工具拆成可自由组合的原语。
正文摘录
Claude Code 团队讲究啊，这都往外说 Claude 发布了一则 Claude Code 团队如何使用 Claude Code 持续优化 Claude Code 的访谈视频。 △《How the Claude Code team uses Claude Code》访谈截图 “你必须既站在技术前沿，又为今天使用模型的人提供价值。这是一门艺术，也是一门科学。” “软件工程是「变化的职业」。你解决的问题在变，但核心始终是 problem solving。” 团队表示，当前已经将 70%-80% 的日常工作交给 Slack（美国飞书）原生的 AI agent —— Claude Tag 完成。 他们现在工作的核心理念是：不再逐条审视 tool call 和模型决策，而是下达一个 goal，让模型自行达成。 不知道这种理念是否与 Claude Tag 的产品设计有关，或许是为了让它更像一个真实的 Slack 参与者，他们将用户界面和模型的思考记录彻底解耦了。 如此，AI 的内部独白将被 Slack 界面隐藏起来，人类看到的每一条消息，只是 Claude 在调用发消息的工具，它真正的思考过程并不会实时展示。 第一步是问 Claude Tag：“我在想这样一个点子，我应该去找谁聊聊？谁会对这个感兴趣？” 第三步，让 Claude Tag 加入大量埋点，把工具部署到内部使用，观察“大家是怎么用这个的？有没有人给我反馈？” 此后，Claude Tag 会持续监控这个工具的使用数据，一旦收到反馈就会主动提醒负责人，同时让它“去改进这个转化漏斗，你自己想想办法”。 “技术的地基每两个月就会在你脚下发生根本性的变化……你必须待在前沿，其实得越过前沿才能真正感受到那个边界。但与此同时，你又得为今天正在使用这些模型的人提供价值。